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摘要
插图与附表清单
第一章绪论
1．1课题研究背景及意义
1．2国内外研究现状
1．2．1水质异常检测研究现状
1．2．2水质评价研究现状
1．2．3污染源判别研究现状
1．3论文主要研究内容和安排
1．3．1研究课题的提出
1．3．2研究内容章节安排
1．4本章小结
第二章基于常规水质指标进行污染源判别的可行性研究
2．1引言
2．2常规水质指标、常见污染源及实验平台介绍
2．2．1河道水质监测中常用的常规水质指标
2．2．2城市河道常见污染源
2．2．3水样采集与实验平台介绍
2．3常规水质指标响应特性分析及污染源判别可行性研究
2．3．1单指标响应特性
2．3．2多指标联合响应特性
2．3．3水质指标相关性
2．3．4污染源判别可行性分析
2．4污染源判别的基本流程
2．4．1数据预处理
2．4．2特征提取
2．4．3分类判别
2．4．4算法评价
2．5本章小结
第三章基于信息熵和梯度提升树的特征提取及污染源初步判别
3．1引言
3．1．1常规水质指标监测数据的特点
3．1．2常用的水质数据特征提取方法
3．2基于信息熵和梯度提升树的特征提取与污染源初步判别
3．2．1算法总体流程
3．2．2水质数据预处理
3．2．3基于信息熵和梯度提升树的特征提取
3．2．4分类判别
3．3实验验证与结果分析
3．3．1实验流程
3．3．2实验结果与分析
3．4算法讨论
3．4．1关于特征提取方法有效性的讨论
3．4．2关于工业废水类别细分有效性的讨论
3．5本章小结
第四章面向低污染水的污染源判别优化方法研究
4．1引言
4．1．1常用污染源判别方法的特点
4．1．2低污染情况下污染源判别方法改进的迫切性
4．2面向低污染水的污染源判别优化方法
4．2．1基于余弦距离的特征提取
4．2．2基于因子分解机和神经网络的DeepFM污染源判别方法
4．2．3污染源判别优化算法整体流程
4．3实验验证与分析
4．3．1实验设计
4．3．2实验流程
4．3．3结果分析与讨论
4．4本章小结
第五章污染源判别原型系统设计开发及应用
5．1需求分析与系统总体框架
5．2污染源判别原型系统硬件平台
5．3污染源判别原型系统软件平台
5．3．1软件平台整体结构
5．3．2数据库模块
5．3．3算法模块
5．3．4后台管理模块
5．3．5用户终端模块
5．4应用案例研究
5．4．1面向污水厂水质监测数据的实例应用
5．4．2污染源判别模型在不同训练样本量下的性能分析
5．4．3污染源判别模型在不同时间间隔下的性能分析
5．5本章小结
6．1本文工作总结
6．2未来工作展望
参考文献
致谢
个人简历
攻读学位期间发表的学术论文与取得的其他研究成果
