声明
致谢
摘要
1绪论
1．1课题背景和意义
1．2国内外现状研究
1．2．1 语音识别技术的研究与发展
1．2．2 卷积神经网络在语音识别中的应用
1．3本文的研究内容
1．4本文的组织结构
1．5本章小结
2相关技术介绍
2．1语音识别技术
2．1．1 语音识别基本原理
2．1．2 Kaldi简介
2．2卷积神经网络基本理论
2．2．1 卷积神经网络基本结构
2．2．2 卷积神经网络训练算法
2．3 Web客户端音频处理相关技术
2．3．1 React+Redux+Node．js+Express开发框架
2．3．2 MSE+WebSocket音频流式播放方案
2．3．3 音频编码格式
2．4本章小结
3监所报警系统总体架构设计
3．1系统应用架杓
3．2系统软件总体架构
3．3本章小结
4基于卷积神经网络的语音关键词检测算法设计
4．1模型训练方法设计
4．1．1 训练数据集构楚方案
4．1．2 基于N-gram的语言模型构楚方法
4．1．3 基于CNN-HMM的声学模型训练方法
4．2实时检测方法设计
4．2．1 基于GMM楚模的语音端点检测
4．2．2 基于Kaldi框架的语音关键词检测
4．3本章小结
5监所报警系统软件详细设计
5．1服务端软件详细设计
5．1．1 服务端软件模块设计
5．1．2 设备接入层设计
5．1．3 通信协议设计
5．2 Web客户端软件详细设计
5．2．1 Web客户端软件模块设计
5．2．2 业务流程设计
5．3系统音频处理方案
5．3．1 音频编解码
5．3．2 语音关键词检测
5．3．3 音频播放方案
5．4本章小结
6系统测试与分析
6．1测试概要
6．1．1 测试环境
6．1．2 测试内容
6．2测试方案和结果
6．2．1 功能测试
6．2．2 性能测试
6．3本章小结
7总结与展望
7．1总结
7．2展望
参考文献
作者简历
