声明
致谢
摘要
1绪论
1．1研究背景及意义
1．2新一代GPS标准体系
1．3计算机辅助公差设计研究现状
1．3．1公差建模与表示
1．3．2公差分配
1．3．3公差分析
1．4公差规范设计方法研究现状
1．4．1公差规范设计方法
1．4．2公差规范设计关键技术
1．4．3现有公差规范设计方法对比
1．5论文的研究内容及框架
1．5．1论文的研究内容
1．5．2论文的框架
1．5小结
2面向几何要素的公差规范设计方法框架与设计规则
2．1引言
2．2新一代GPS标准体系下的公差规范设计要求
2．3面向几何要素的公差规范设计方法框架
2．4面向几何要素的公差规范设计规则
2．4．1基准参考系的建立
2．4．2基于排除法的几何公差选择规则
2．4．3公差原则的选用规则
2．5小结
3基于统计学习的基准参考系建立方法
3．1引言
3．2统计学习方法概述
3．2．1统计学习方法
3．2．2有监督学习问题的基本形式
3．3基准参考系建立方法
3．3．1基准要素选择的建模与求解
3．3．2要素向量与特征的构建
3．4实例分析
3．4．1叉架类零件基准参考系的建立
3．4．2学习算法选择对基准选择的影响分析
3．4．3与其他DRF建立方法的比较
3．5本章小结
4基于公理设计的几何公差规范设计方法
4．1引言
4．2公理设计理论概述
4．3几何公差规范设计方法
4．3．1几何公差规范设计问题的建模
4．3．2基于公理设计的几何公差规范设计方法框架
4．3．3基于公理设计的几何公差规范设计规则
4．4实例研究
4．5本章小结
5基于多属性决策的几何公差优选方法
5．1引言
5．2多属性决策方法概述
5．2．1多属性决策问题
5．2．2多属性决策问题求解方法
5．3几何公差优选方法
5．3．1备选方案集
5．3．2不确定因素与属性
5．3．3基于熵增的分解方案优选算法
5．4实例分析
5．5本章小结
6原型系统开发与实例分析
6．1引言
6．2原型系统开发
6．2．1系统开发环境
6．2．2系统框架
6．2．3功能模块设计
6．3 RV减速器公差规范设计
6．3．1 RV减速器结构分析
6．3．2 RV减速器公差规范设计
6．3．3公差规范设计结果分析
6．4小结
7总结与展望
7．1全文总结
7．2工作展望
参考文献
作者简历及在学期间所取得的科研成果
浙江大学;
