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目录
引言
1绪论
1.1课题研究背景及意义
1.2国内外研究现状
1.3创新点及整体框架结构
2单摄像机运动行人检测
2.1基于HOG特征和SVM的行人检测算法
2.2基于判别训练部件模型的行人检测算法
2.3本章小结
3基于改进的Heaviside核函数目标模型跟踪算法
3.1目标跟踪概述
3.2基于颜色特征的Mean-shift目标跟踪算法
3.3基于颜色纹理直方图的目标跟踪
3.4基于改进的Heaviside核函数的目标追踪
3.5实验结果分析
3.6本章小结
4跨摄像头视域盲区行人匹配的研究
4.1行人特征模型的建立
4.2特征模型的相似度测量
4.3基于融合特征跨视域盲区行人匹配算法
4.4结论
5基于最佳组合特征的跨盲区行人匹配
5.1图像分块特征提取及组合
5.2行人特征的相似度计算
5.3基于最佳组合特征匹配算法的实验结果与分析
5.4组合算法的评估
5.5本章小结
6总结与展望
6.1工作总结
6.2展望
参考文献
在学研究成果
致谢