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硕士学位论文
论文提交日期：2018年06月25日
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层合壳结构的力学行为分析和界面损伤识别研究
1绪论
1.1引言
层合壳结构界面损伤
1.2.1层合壳界面研究
1.2.2粘弹性模型
1.3EMI技术及应用
1.4CS-PCA-BP神经网络损伤识别
1.4.1压缩感知
1.4.2 主成分分析与BP神经网络
1.5本文研究的主要内容、方法和关键技术要点
1.5.1本文的主要内容及方法
1.5.2关键技术要点
2 含弱界面层合壳结构的有限元数值解
2.1 引言
2.2 三层等厚度完美粘结层合壳有限元分析及对比研究
2.3 含弱界面五层斜交铺层圆柱壳有限元分析
2.4 本章小结
3多层斜交铺设层合圆柱壳界面扩散和滑移的耦合力学效应
3.1引言
3.2状态空间方程
3.3 界面传递关系
3.4分析步骤
3.5 数值分析
3.6本章小结
4 含弱界面层合圆柱壳的EMI数值模拟及损伤识别技术
4.1 引言
4.2 各向同性层合圆柱壳EMI分析与参数研究
4.2.1 含弱界面层合壳EMI模型的建立
4.2.2 三维有限元EMI模型中输入参数的分析
4.2.3 层合壳EMI层间界面损伤数值模拟
4.3 正交各向异性层合圆柱壳EMI分析与参数研究
4.3.1 含弱界面层合壳EMI模型的建立
4.3.2 各向异性EMI层合壳的界面损伤数值模拟
4.4 基于EMI电导信号的PCA-BP神经网络识别研究
4.4.1 各向同性层合壳滑移损伤电导信号的PCA-BP神经网络识别
4.4.2 正交各向异性层合壳脱粘损伤电导信号的PCA-BP神经网络识别
4.5 本章小结
5 基于弱界面层合壳EMI信号的CS-PCA-BP神经网络损伤识别
5.1 引言
5.2 各向同性层合壳切向滑移EMI电导信号的CS-PCA-BP神经网络损伤识别
5.2.1层合壳滑移损伤电导信号压缩后的主成分分析
5.2.2层合壳滑移损伤电导信号CS-PCA-BP神经网络识别
5.3 各向同性层合壳滑移和脱粘同时损伤的CS-PCA-BP神经网络识别
5.3.1层合壳滑移和脱粘同时损伤电导信号压缩后的主成分分析
5.3.2层合壳滑移和脱粘同时损伤电导信号的CS-PCA-BP神经网络识别
5.4 正交各向异性层合壳脱粘损伤的CS-PCA-BP神经网络识别
5.4.1各向异性层合壳脱粘损伤电导信号压缩后的主成分分析
5.4.2各向异性层合壳脱粘损伤电导信号CS-PCA-BP神经网络识别
5.5 正交各向异性层合壳滑移脱粘同时损伤的CS-PCA-BP神经网络识别
5.5.1各向异性层合壳滑移脱粘同时损伤电导信号压缩后的主成分分析
5.5.2各向异性层合壳滑移脱粘同时损伤电导信号CS-PCA-BP神经网络识别
5.6 本章小结
6 结论与展望
6.1 全文总结
6.2 全文主要创新点
6.3 研究展望
参考文献
在学研究成果
致谢
