基于Geodatabase的罗布泊“大耳朵”地区空间数据库系统设计与实现

摘要

随着对罗布泊“大耳朵”地区考察研究的深入，研究所产生的各类数据不断增加，对数据的管理和质量要求也日益提高。寻求更加合理的空间数据组织方式来组织和管理各类数据显得尤其重要。为此，本研究把新一代数据模型--GEODATABASE应用到罗布泊“大耳朵”地区空间数据库建库实践上。论文详细介绍了空间数据库系统及数据模型的发展过程，着重分析了基于GEODATABASE数据模型的构建思想；然后对已有数据进行预处理，应用决策树方法进行盐壳分类得到分类专题图。从逻辑和物理上设计了矢量数据库和多源遥感影像数据库的存储模型，并构建了空间数据库，实现了研究区空间信息数据的一体化存储和网络共享。 在研究中取得了以下成果： 1.基于GEODATABASE数据模型，设计并建立了罗布泊“大耳朵”地区空间数据库。 2.根据遥感影像数据的空间分辨率进行分类，并通过遥感影像元数据表建立多源遥感影像数据之间的逻辑关联来组织和管理影像数据。 3.采用决策树方法对ETM+遥感影像进行分类，分类总精度达到86.3％，Kappa系数为0.8420。结果表明，罗布泊“大耳朵”干盐湖区不同盐壳类型在空间上呈环状分布与“耳轮”影像特征大致吻合；影像上同一条带的盐壳表现出相间分布的特点；相似形状的盐壳受地表湿度影响在遥感影像上呈现不同色调。 4.利用ArcGISServer平台、空间数据引擎ArcSDE和SQLServer2000数据库，采用VisualStudlo(C＃).NET2005语言设计开发了罗布泊“大耳朵”空间数据库系统。

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第一章绪论

1.1研究背景和意义

1.1.1研究背景

1.1.2研究意义

1.2空间数据库系统的研究现状

1.3本文研究的主要内容

1.3.1研究目标

1.3.2研究内容

第二章GEODATABASE空间数据模型

2.1空间数据模型的发展

2.2 GEODATABASE空间数据模型

2.2.1GEODATABASE数据模型的构成

2.2.2GEODATABASE数据模型的特点

2.3空间数据引擎ARCSDE

第三章数据采集与建库准备

3.1外业调查

3.1.2调查路线

3.1.3调查项目

3.2数据准备与处理

3.2.1数据准备

3.2.2数据预处理

3.2.3盐壳分类

3.3软件准备

3.3.1 GIS平台

3.3.2数据库管理系统

3.3.3空间数据引擎

3.3.4系统开发环境

第四章罗布泊“大耳朵”地区空间数据库的设计与建立

4.1罗布泊“大耳朵”地区GEODATABASE模型

4.2矢量数据库设计

4.2.1逻辑设计

4.2.2物理设计

4.3多源遥感数据库设计

4.3.1逻辑设计

4.3.2物理设计

4.4空间数据库的建立

4.4.1GEODATABASE的构建方法

4.4.2罗布泊“大耳朵”地区空间数据库的建立

第五章系统的实现

5.1罗布泊“大耳朵”地区空间数据库系统的设计

5.1.1系统设计原则

5.1.2系统的体系结构

5.1.3系统的功能设计

5.2罗布泊“大耳朵”地区空间数据库系统的具体实现

5.2.1系统开发方案

5.2.2系统实现

第六章结论与展望

6.1结论

6.2展望

参考文献

附录

致谢

作者简历