声明
摘要
前言
1 研究背景
2 研究目的
3 研究内容
一、多位置散射光谱采集系统设计
1.1 微位移平台设计
1.1.1 微位移平台机械结构简介
1.1.2 单片机最小系统
1.1.3 步进电机模块
1.1.4 串口模块
1.2 调制光源设计
1.2.1 斩光调制的原理
1.2.2 调制光源系统组成部分
1.2.3 调制光源控制系统设计
1.3 上位机采集系统设计
1.3.1 虚拟仪器与LabVIEW
1.3.2 整体程序设计
二、光谱数据分析方法研究
2.1 数据预处理
2.1.1 调制法去噪
2.1.2 主成分分析
2.2 BP神经网络
2.2.1 BP神经网络简介
2.2.2 BP神经网络训练过程
2.2.3 BP神经网络的特点
2.3 光谱分析中“M+N”理论的应用
三、多位置散射光谱法的牛奶—半透膜仿体实验
3.1 牛奶—半透膜仿体模型的构造
3.1.1 实验材料
3.1.2 制备方法
3.2 实验过程
3.2.1 实验设备与仪器
3.2.2 多位置散射光谱采集
3.3 数据分析
3.3.1 数据预处理
3.3.2 基于“M+N”理论的数据分配
3.3.3 网络训练
3.4 实验结果
3.4.1 上层半透膜厚度分类的实验结果
3.4.2 下层牛奶溶液浓度预测的实验结果
四、多位置散射光谱法的离体动物组织实验
4.1 对象与方法
4.1.1 实验对象
4.1.2 实验系统
4.1.3 实验方法
4.2 数据分析
4.2.1 调制光源去噪
4.2.2 主成分分析
4.2.3 基于“M+N”理论的数据分配
4.2.4 网络训练
4.3 实验结果
4.3.1 猪肉注水含量光谱
4.3.2 猪肉注水量预测的实验结果
结论与讨论
结论
讨论
参考文献
发表论文和参加科研情况说明
综述 皮肤组织光谱分析无创检测研究的现状与展望
致谢