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第一章绪论
1.1机器人辅助教育与自然语言处理
1.2自然语言处理与自动分词
1.2.1自然语言理解系统的发展
1.2.2我国的发展现状
1.2.3现代汉语的分词技术
1.3课题来源
1.4本文研究内容
第二章汉语自动分词技术
2.1自动分词是中文信息处理的基础工程
2.1.1什么是中文信息处理
2.1.2自动分词是中文信息处理的基础工程
2.2汉语自动分词技术定义及其发展
2.3为什么要分词
2.3.1分词的必要性
2.3.2分词的重要性
2.4分词的意义和应用
2.5自动分词技术的重点和难点
2.5.1词的理论问题
2.5.2歧义字段的处理
2.5.3未登录词识别
2.5.4分词与理解的先后
2.5.5计算机科学方面的困难
2.6自动分词方法
2.6.1机械分词法
2.6.2语义分词法
2.6.3人工智能法
2.7几种典型的自动分词系统
2.7.1清华大学SEG分词系统
2.7.2北大计算语言所分词系统
2.7.3 Microsoft Research汉语句法分析器中的自动分词
第三章建立领域词库
3.1研制分词词库的原则
3.2针对机器人打台球系统研制分词词库的原则
3.3建立词库
3.3.1词库结构
3.3.2设计结构
第四章程序访问词库
4.1开发工具的选择
4.2数据库访问技术
4.2.1 ODBC(Open DataBase Connectivity)
4.2.2 DAO(Data Access Object)
4.2.3 OLE DB(Ob ject Link and Embedding DataBase)
4.2.4 ADO(Acti veX Data Ob jects)
4.2.5各种数据库访问技术的综合比较
4.2.6 DAO与ADO技术的比较
4.3用DAO访问Access数据库
4.3.1数据访问对象DAO
4.3.2静态绑定和动态绑定
4.3.3词库类CDictionary
4.3.4解决Visual C++6.0不能访问Access2000数据库的问题
第五章算法描述与词库检索
5.1分词算法的选择
5.2分词过程
5.3算法描述与示例
5.4词库检索
第六章总结与展望
6.1本文所做的工作
6.2下一步的工作展望
附录：信息处理用现代汉语分词规范
参考文献
致谢
