服用织物悬垂性能评价指标的研究

摘要

服用织物悬垂性能作为织物风格的一个重要方面，对纺织和服装行业的发展起着举足轻重的的作用。织物悬垂性能的客观评价离不开对其性能指标参数的研究，本课题以随机选取机织物为前提，拟通过分析研究各项指标参数找到评价其性能等级的规律性。
　　 本课题采用MATLAB图像处理技术对织物悬垂投影图像进行处理，利用Canny算子对投影图像边缘进行检测，在悬垂投影图像函数未知的情况下，二值化图像后采用二值图像拐点的实时检测算法实现悬垂性能各项指标的提取。利用SPSS数学软件对各项指标数据进行分析，采用相关分析找到了评价悬垂性能优劣的四个指标：悬垂系数、悬垂形态比、波宽离散系数和综合张开角离散系数，利用回归分析的方法对存在相关性的各项指标进行了多项式拟合和曲线估计，然后利用K-均值聚类方法找到了评价悬垂性能优劣的四个聚类中心；结合悬垂性能各项评价指标特性分别对四个类中心进行了解释说明。最后，对于一个给定悬垂投影图像，给出了评判其类属的准则，即通过悬垂系数、悬垂形态比、波宽离散系数和综合张开角离散系数这四个观测量组成的向量与类中心的欧氏距离的大小来评判其类属。

目录

文摘

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学位论文的主要创新点

第一章 绪论

1.1 国内外织物悬垂性能研究的历史、现状及发展

1.1.1 国外织物悬垂性能研究的历史和现状

1.1.2 国内织物悬垂性能研究的历史和现状

1.2 本课题的意义

1.3 课题研究的主要内容

1.4 本章小结

第二章 服用织物悬垂性能的指标描述与试验方案设计

2.1 悬垂程度指标和悬垂形态指标

2.1.1 悬垂程度指标

2.1.2 悬垂形态指标

2.2 织物动态悬垂性能指标

2.3 试验准备和试验方案

2.3.1 试验准备

2.3.2 试验方案

2.4 本章总结

第三章 图像处理技术和MATLAB实现

3.1 图像处理技术

3.1.1 图像的数字化

3.1.2 数字图像处理的一些术语

3.1.3 数字图像处理方法

3.2 MATLAB语言

3.2.1 MATLAB语言的发展概况

3.2.2 MATLAB语言的主要特点

3.3 数字图像处理技术及MATLAB的实现

3.3.1 悬垂图像边缘检测的MATLAB实现及效果比较

3.3.2 平滑滤波和噪声消除

3.3.3 悬垂图像的指标提取及MATLAB实现

3.4 本章小结

第四章 数据处理和试验结果分析

4.1 综合指标的提取

4.1.1 指标间的相关性分析

4.1.2 指标的回归分析

4.2 聚类分析

4.2.1 K-均值(K-means)聚类实现

4.2.2 聚类分析结果与讨论

4.3 本章小结

第五章 结论与展望

5.1 结论

5.2 展望

参考文献

发表论文和参加科研情况

附录

致谢