基于模式噪声的手机图片来源检测

摘要

数字图像来源取证一直是图像取证领域的一个重要分支。随着技术的发展，拍照设备功能的逐渐强大，特别是手机拍照越来越普遍。因此，拍照设备图片来源的检测也显得越来越重要。
　　本文提出了一种用于图片来源检测的设备参考模式噪声提取改进算法，该算法首先提取所有图片的传感器模式噪声，接着根据用插值法得到颜色其噪声方差小于真实颜色的噪声方差这个特点滤除插值颜色的噪声，获取所有图片真实的传感器模式噪声，然后根据图片的纹理和亮度的乘积计算出每张图片传感器模式噪声在设备参考模式噪声中所占的比重，从而计算出设备的参考模式噪声。
　　另外，本文针对很多算法在图片场景是夜间的情况时检测效果差，提出综合纹理和亮度的夜间场景图片来源检测算法。该算法首先将图片分成若干个区域分别提取模式噪声，然后根据图片的纹理和亮度分类处理这些噪声。给予纹理复杂的区域提取模式噪声要抑制纹理的干扰，而对光线昏暗的区域提取的模式噪声要进行增强。对于纹理复杂并且光线又昏暗的区域提取的模式噪声，要同时抑制纹理干扰和增强模式噪声。

目录

声明

摘要

第一章 绪论

1．1 研究的背景和意义

1．2 国内外研究现状

1．3 主要研究内容

1．4 论文结构安排

第二章 数字图像来源检测的相关技术

2．1 数码相机结构及工作原理简介

2．2 CCD和CMOS

2．3 CFA插值

2．4 图片的噪声

2．5 小波分析及应用

2．5．1 小波概述

2．5．2 连续小波变换

2．5．3 离散小波变换

2．6 本章小结

第三章 一种用于图片来源检测的设备参考模式噪声提取算法

3．1 相机参考模式噪声提取的算法

3．2 改进的相机参考模式噪声的提取算法

3．2．1 滤除插值颜色产生的噪声

3．2．2 图片模式噪声权重的确定

3．2．3 相关性检测

3．3 实验及结果分析

3．4 本章小结

第四章 综合纹理和亮度的夜间场景图片来源检测算法

4．1 各种图片来源检测算法的分析

4．1．1 各种图片来源检测算法在夜间场景检测时的不足

4．1．2 纹理和亮度对噪声提取的影响

4．2 综合纹理和亮度的夜间场景图片来源检测算法

4．3 对每个流程的处理

4．3．1 对于需要增强噪声区域的处理

4．3．2 对于需要抑制纹理区域的处理

4．3．3 对于需要增强噪声和同时要抑制纹理区域的处理

4．4 实验及结果分析

4．5 本章小结

第五章 总结与展望

5．1 论文总结

5．2 工作展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢