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大型数据库中关联规则发现方法的研究

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第一章概述

1.1引言

1.2数据挖掘的概念及模型

1.3数据挖掘的应用及发展

1.4数据仓库环境下的数据挖掘

1.5本文的研究背景及主要内容

第二章关联规则描述及性质

2.1引言

2.2项目集的定义及性质

2.3关联规则的定义及性质

2.4关联规则发现任务定义

第三章频繁项目集发现算法

3.1研究现状分析

3.2项目集邻接网络设计

3.3项目集邻接网络的分解

3.4频繁项目集的发现方法

3.5实验计算与结果分析

3.6小结

第四章关联规则产生及评价方法

4.1关联规则的冗余性

4.2关联规则的产生算法

4.3约束性规则的产生算法

4.4关联规则的评价标准

4.5实验计算与结果分析

4.6小结

第五章序列关联规则发现方法

5.1研究现状分析

5.2序列规则发现任务

5.3序列邻接网络设计

5.4序列邻接网络的分解

5.5频繁序列的发现方法

5.6实验计算与结果分析

5.7小结

第六章数值关联规则发现方法

6.1研究现状分析

6.2数值规则发现任务

6.3数值属性值域的划分方法

6.4频繁项目集(数值属性)的发现方法

6.5规则的产生及评价方法

6.6实验计算与结果分析

6.7小结

第七章总结与展望

7.1本文研究总结

7.2关联规则发现的方法研究与应用展望

致谢

攻读博士学位期间已完成的成果

参考文献

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摘要

数据挖掘是能够从大型数据库中自动抽取出新颖的、有用的、可理解模式的处理过程.复杂及超大规模的数据使得数据挖掘系统的性能至关重要.该文主要针对大型数据库中关联规则挖掘问题进行了比较深入地研究.

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