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基于ADSP芯片的DPOAE耳声检测系统设计

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第一章绪论

1.1导言

1.2生物信息与信息处理系统

第二章DPOAE耳声发射检测算法

2.1 DPOAE耳声发射介绍

2.1.1耳声发射的分类

2.1.2 DPOAE耳声发射的特点

2.1.3 DPOAE耳声发射的应用领域

2.2 DPOAE耳声发射检测算法

2.2.1耳声发射信号提取

2.2.2 DPOAE耳声信号的识别和分析

2.3 DPOAE耳声信号检测算法仿真

第三章DPOAE检测系统硬件实现

3.1耳声发射检测系统

3.2 DPOAE检测系统硬件功能介绍

3.3硬件系统构成

3.3.1串行立体声编解码芯片AD1849K

3.3.2 DSP核心处理硬件设计

3.3.3 ADSP-2181外部同步串口与AD1849K接口连接设计

3.3.4 ADSP-2181与计算机异步串行接口设计

3.3.5 ADSP-2181的存储器组织

3.3.6 I/O空间与LCM接口设计

3.3.7 BDMA空间与FLASH和SRAM接口设计

3.3.8可编程管脚与按键扫描设计

第四章DPOAE耳声检测系统软件设计

4.1 ADSP-2181开发环境介绍

4.2软件功能介绍以及流程框图

4.2.1系统主函数构成

4.2.2初始化音频采样芯片AD1849K

4.3检测DPOAE耳声信号程序设计

4.3.1诱发DPOAE耳声信号程序

4.3.2模板匹配算法程序

4.4 DPOAE耳声检测系统调试

第五章结束语

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及攻读硕士学位期间参加科研情况

附录

致谢

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摘要

该文的研究重点是设计利用数字信号处理技术检测人体生物信息之一畸变产物耳声发射(DPOAE)信号的检测系统.在两个不同频率纯音信号的刺激下,人体的耳蜗会产生出声音信号,即畸变产物耳声发射(DPOAE)信号.人体的DPOAE信号可以客观的反映人体听觉功能的情况.该文首先选择生物信息处理领域中常用的相干平均和快速富立叶变换作为检测DPOAE信号的数字信号处理算法,然后针对原相干平均算法中信号同步问题,利用信号波形的相似性,使用模板匹配算法对齐信号.同时在模板匹配算法的基础上,引入扫描区间和相关窗两个主要参数,在原有算法的基础上,提出一种适于工程技术实现的改进算法,减少运算量,保证结果数据性能稳定.并在Matlab6.0平台上建立DPOAE耳声信号数学模型,对以上提出的检测算法进行仿真分析,表明能够满足耳声信号的检测处理需要.然后使用美国Analog Device公司的16位定点数字信号处理芯片ADSP-2181设计信号检测系统硬件电路,并在Visual DSP++2.0集成开发环境中编写系统控制和算法软件程序,从而完成整套DPOAE耳声检测系统设计.

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