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刘晓坤;
天津大学;
混合学习; 集成学习; 单亲遗传算法; 模拟退火; 神经网络; Boosting &Bagging;
机译:基于遗传算法基于神经网络,使用基于神经网络的基于遗传算法预测Cuo-乙二醇粘度的实验研究
机译:如何以混合学习形式实现基于问题的学习?为2018年HoGe会议做出的贡献?“数字学习和教学” /如何以混合学习形式实施基于问题的学习?对2018年HoGe会议的贡献D
机译:结合稳态遗传算法和集成学习进行数据聚类
机译:云终端集成学习平台及其在混合学习中的应用
机译:基于遗传算法的异构计算环境中子任务匹配和调度方法以及并行遗传算法的比较研究。
机译:使用基于遗传算法的集成学习从抗原决定簇序列准确预测免疫原性T细胞抗原决定簇
机译:使用基于遗传算法的集成学习准确预测来自表位序列的免疫原性T细胞表位。
机译:基于平行连锁研究遗传算法的蛋白质结构预测
机译:在带有记录的集成学习程序的网络型CAI系统,集成学习系统和记录介质中实现集成学习环境的方法
机译:基于遗传算法的功率调度方法及基于遗传算法的功率调度装置
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