基于无线网络的远程智能故障诊断系统的研究

摘要

随着以信息技术为代表的信息社会的到来，计算机网络几乎渗透到了生产和生活的每一个角落，特别是近几年，无线网络技术的发展，跨越了以往故障诊断在时间和空间上的局限性，为机械设备的远程监控和故障诊断技术带来广阔的应用前景，更为远程故障诊断系统实施提供了一个新的模式。 本论文论述了基于无线网络的远程智能故障诊断系统结构，并分析了系统的基于无线网络的数据传输的方法和基于贝叶斯网络推理算法的智能故障诊断的解决方案。 基于无线网络的故障诊断系统由现场工作站、企业监测中心、远程诊断中心、运程监控站四个部分组成。现场工作站和企业监测中心通过限据IEEE802.11g协议搭建的无线局域网平台，实现企业级无线网络实时监测和故障诊断；企业监测中心、远程诊断中心和远程监控站通过商用无线数字通讯网络(GPRS网络)实现无线广域网数据传输。其中在系统中引入微软的Windows终端服务技术，实现远程对现场工作站的控制、监测、故障判断和故障诊断。 在智能故障诊断中，利用贝叶斯网络建立的智能故障诊断模型，通过贝叶斯网络推理算法来提高故障诊断中不确定信息的处理能力和推理质量。 通过水泵单机组在线监测系统在上海自来水厂某泵站的实际应用，验证了本文提出的基于无线网络的远程智能故障诊断系统的可行性。

目录

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第一章绪论

1.1课题的提出及其意义

1.2远程故障诊断的国内外发展现状及发展趋势

1.3智能故障诊断的国内外发展现状及发展趋势

1.4论文的主要研究内容

第二章无线网络技术的研究

2.1无线局域网关键技术

2.1.1 IEEE 802.11标准族

2.1.2改进的CSMA/CA算法

2.1.3无缝切换

2.1.4传输技术

2.1.5无线网络安全性问题

2.1.6 IEEE 802.11g与其他无线局域网标准的比较

2.2无线广域网关键技术

2.2.1 GPRS

2.2.2 CDMA1X

2.2.3其他几种无线广域网接入技术

2.3本章小结

第三章基于无线网络的远程故障诊断系统设计

3.1远程故障诊断中心

3.2基于终端服务的远程控制

3.2.1终端服务的工作原理

3.2.2终端服务器的特点及应用

3.2.3基于终端服务的远程控制模型

3.3基于无线网络的远程故障诊断系统设计

3.3.1系统的状态模型

3.3.2系统的工作流程

3.3.3系统的结构设计

3.4本章小结

第四章基于贝叶斯网络的智能故障诊断系统的研究

4.1贝叶斯网络的基本原理

4.1.1贝叶斯定理

4.1.2贝叶斯网络的拓扑结构

4.1.3贝叶斯网络的条件独立性假设

4.2贝叶斯网络的概率推算

4.2.1贝叶斯网络的概率计算

4.2.2贝叶斯网络的推理算法

4.3基于贝叶斯网络的智能故障诊断系统的建立和应用

4.3.1贝叶斯网络模型的建立

4.3.2节点概率的计算

4.3.3故障推理

4.4本章小结

第五章基于无线网络的远程智能故障诊断系统的实现

5.1基于无线网络的远程诊断系统的实现

5.1.1数据采集

5.1.2数据无线传输

5.1.3远程故障诊断

5.2系统的工程应用

5.3基于贝叶斯网络的水泵机组智能故障诊断

5.4本章小结

第六章结论

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致 谢