高速铁路路基填料—水泥改良土的工程性质

摘要

本文通过大量室内试验，得到影响水泥改良土的压缩强度与弹性波速的主要因素为水泥改良土的养护龄期、土料类别、掺灰比和含水量。 进而，分析影响水泥改良土的压缩强度和弹性波速的因素，研究水泥改良土弹性波速与强度的相关关系，得出水泥改良土的剪切波速和压缩强度的相关性比压缩波速要好，因此用剪切波速反演水泥改良土的物理力学指标有更高的可靠性；这一研究成果为无损检测方法提供了理论依据。 将人工神经网络技术引入高速路堤水泥改良土工程无损检测中，建立了水泥改良土弹性波速、养护时间、土类与压缩强度和灰土比之间的BP神经网络模型。应用此模型可以较为准确地预测水泥改良土的工程性质指标。 考虑环境改变对水泥改良土强度的影响，通过试验初步探索产生影响的原因。结果表明：在水泥改良土土料中加入粗颗粒料，可以在水泥改良土中形成较好的刚性骨架，减少结构的干缩湿涨变形，从而能够减小环境改变对其力学性能的影响。

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第一章绪论

1.1引言

1.3.水泥改良土的研究现状

1.4水泥改良土的现场施工拌和和质量检测方法

1.5本文主要研究的内容

第二章水泥土的室内试验与分析

2.1引言

2.2室内试验

2.2.1试验土样的物理性质

2.2.2试样制备

2.2.3试验方法

2.3测试结果

2.4结果分析

2.4.1水泥改良土三轴压缩变形特征

2.4.2含水量的影响

2.4.3养护龄期的影响

2.4.4水泥掺入量的影响

2.4.5土的颗粒级配对水泥改良土工程性质的影响

2.4.7弹性波速与水泥改良土的相关性

2.5小结

第三章循环失水后水泥改良土压缩强度的衰化机理分析

3.1引言

3.2循环失水对水泥改良土强度的影响

3.2.1循环失水试验

3.2.2试验结果及分析

3.2.3循环失水饱和后压缩强度的退化机理

3.3试验验证

3.3.1试验安排

3.3.2试验结果及分析

3.4小结

第四章水泥改良土无损检测神经网络模型分析

4.1人工神经网络构成的基本原理

4.1.1人工神经元模型

4.1.2人工神经网络的基本特征

4.2 BP网络模型

4.2.1 BP网络结构

4.2.2 BP网络的算法

4.3水泥改良土BP神经网络模型的建立

4.4 小结

第五章结论及建议

附录Ⅰ神经网络训练样本数据文件

附录Ⅱ水泥改良土压缩强度与灰土比检验样本数据及计算结果

参考文献

攻读硕士学位期间发表学术论文和参加科研情况

致谢