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第一章绪论
§1.1本课题研究的意义和现状
§1.2人工智能技术及其在电力系统故障诊断和分析中的应用
1.2.1人工智能(Artifical Intelligence)技术
1.2.2人工智能技术在电力系统故障诊断和分析中的应用
§1.3本文的主要工作
第二章基于模糊隶属度的支持向量机算法及其在高压输电线路故障类型识中的应用
§2.1引言
§2.2支持向量机原理概述
2.2.1机器学习
2.2.2支持向量机算法
§2.3基于模糊隶属度的SVM算法在高压输电线路故障类型识别中的实现
2.3.1支持向量机输入信息模糊化
2.3.2支持向量机训练样本的构造
2.3.3基于支持向量机算法的高压输电线路故障类型识别
2.3.4仿真测试
§2.4结论
第三章基于双端电气量的新型高压输电线路故障测距
§3.1引言
§3.2高压输电线路故障测距方法
3.2.1单端阻抗测距法
3.2.2行波测距法
3.2.3智能测距法
§3.3基于双端电气量的新型高压输电线路故障测距算法
3.3.1算法原理
3.3.2仿真测试
§3.4结论
第四章基于HCM算法的RBFNN在高压输电线路故障诊断中的应用
§4.1引言
§4.2 RBFNN原理概述
4.2.1RBF网络模型
4.2.2RBF网络高斯核函数的中心及标准化常数的选取
4.2.3RBF网络输出权值矩阵的确定
§4.3基于RBFNN的高压输电线路故障诊断
4.3.1高压输电线路故障诊断的信息获取
4.3.2高压输电线路故障诊断RBFNN的模型结构
4.3.3高压输电线路故障诊断RBFNN的仿真测试
§4.4结论
第五章结论
参考文献
发表论文和科研情况说明
致谢