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第一章概述
1.1智能系统在气象中的应用与研究现状
1.2冰雹识别的研究现状
1.3天气雷达的发展简史及应用概况
1.3.1雷达发展简史
1.3.2雷达在国内的应用概况
1.4课题目标和意义
1.4.1课题意义
1.4.2本课题目标
1.4.3本文的主要内容
第二章理论基础与方法
2.1气象雷达的组成及工作原理
2.1.1气象雷达的组成部分
2.1.2天气雷达的工作原理
2.1.3天气雷达探测气象目标的基本原理
2.2模式识别
2.3计算机视觉
2.3.1计算机视觉简介
2.3.2图像分割
2.4数学形态学
第三章多普勒雷达探测冰雹原理
3.1多普勒雷达组成及探测原理
3.1.1 WSR-88D多普勒雷达组成
3.1.2多普勒雷达回波的识别与分析
3.2多普勒雷达探测冰雹云
3.2.1冰雹的环境特征
3.2.2冰雹的雷达回波特征
第四章冰雹云特征的识别
4.1回波反射率图的获取及预处理
4.1.1 GIF格式转换为BMP格式
4.1.2图像裁减
4.2基于回波反射率大小的滤波
4.2.1 RGB色彩空间
4.2.2图像滤波
4.3基于数学形态学的过滤处理
4.3.1图像二值化
4.3.2二值形态学及其基本运算
4.3.3基于形态学算子的图像处理
4.4边缘检测
4.4.1边缘与边缘检测
4.4.2 Canny算子
4.4.3对处理后的基本反射率图进行边缘检测
4.5云团平均密度的计算
4.6钩状回波的识别
4.6.1 Hough变换
4.6.2基于Hough变换的钩状回波的识别
4.7本章小结
第五章系统集成、总结与展望
5.1系统集成
5.1.1面向对象技术
5.1.2系统的总体框架
5.2本文工作总结
5.3设想与展望
参考文献
发表论文和参加科研情况
致谢
