基于模糊数学方法网格任务调度算法研究

摘要

随着高性能计算应用需求的迅猛发展,解决一些超大规模应用问题所需要的计算能力,已不可能在单一的计算机上获得.因此将地理上分布、系统异构的多种计算资源通过高速网络连接起来,构建成网络虚拟超级计算机,以此来共同解决大型应用问题,即高性能的元计算技术应运而生. 网格计算发展了最初元计算的概念,它通过将地理上分布、异构的各种高性能计算机、数据服务器、大型检索存储系统和可视化、虚拟现实系统等,通过高速互连网络连接并集成起来,形成对用户相对透明的虚拟的高性能计算环境,这个计算环境是一个广域范围内的无缝集成和协同计算环境. 本文介绍了网格计算系统的特征、目标、体系结构、关键技术、系统软件及应用并分析网格计算系统的研究现状.任务调度是网格计算中重要部分,在基于代理服务器的网格管理结构上,本文重点介绍一种新的任务调度算法,通过研究一个简化的任务调度结构,利用建模和仿真来观测其系统性能,最后分析了算法的不同选择对整个系统性能的影响.

目录

文摘

英文文摘

独创性声明及学位论文版权使用授权书

第一章 绪论

1.1什么是网格

1.1.1网格的概念

1.1.2网格基本要求

1.1.3网格的特点

1.2网格的形成

1.2.1网格的需求

1.2.2网格发展现状

1.3网格体系结构

1.3.1五层沙漏结构

1.3.2开放网格服务体系结构OGSA

1.4网格核心服务技术

1.4.1高性能调度技术

1.4.2高吞吐率资源管理技术

1.4.3性能数据收集、分析与可视化技术

1.4.4网格安全技术

1.5本文主要研究内容和创新之处

第二章 网格计算中的任务调度

2.1什么是网格计算

2.1.1概念

2.1.2主要特征

2.1.3体系结构

2.1.4关键技术

2.2网格任务调度策略

2.3网格任务调度模型

2.3.1网格计算任务

2.3.2网格计算环境

2.3.3任务调度程序

2.4网格任务调度算法

第三章 基于模糊数学理论的网格任务调度

3.1模糊数学的产生

3.2模糊数学的研究内容

3.3模糊数学的应用

3.4模糊综合评价

第四章网格任务调度算法的仿真实现

4.1仿真工具OPNET 10.0

4.2智能代理Agent结构

4.3仿真模型

4.3.1仿真模型

4.3.2包结构

4.3.3 Agent结构

4.3.4 Node结构

4.4仿真方案

4.5仿真结果收集与分析

第五章 结束语

参考文献

发表论文和科研情况说明

致谢