发电设备状态维修决策理论与方法研究

摘要

发电企业的设备日趋大型化和复杂化，对设备的维护要求越来越高。传统计划检修引起设备过修或失修，造成企业维修资源的巨大浪费，针对不同设备采用合理的维修方式，是解决问题的有效手段。本文对设备状态维修决策理论和方法进行了研究，以提高设备运行可靠性和安全性，降低维修费用，增强企业竞争力。 分析了传统计划维修的优缺点，提出了以RCM为基础的设备状态维修决策方法，建立了RCM分析模型，进一步研究了故障模式、影响及危害度。在定性分析的基础上，以故障影响严重度、故障发生概率和可检测性为评价要素，提出了设备故障模式重要度的风险定量分析方法。有助于企业针对不同设备科学合理地选择维修方式。 针对发电设备不同的故障发生率和关键性，提出了以点检维护和在线监测相结合的状态检修策略。介绍了维修管理工作中的状态监测和故障诊断技术，论述了监测诊断系统的整体构架和软件功能。系统提供了设备运行状态信息，为实施设备状态维修打下了基础。 介绍了状态维修的基本思想，提出了一种开展状态维修的工作流程和利用设备可靠度确定状态监测周期的方法。根据设备状态的模糊性，利用模糊集理论和层次分析方法，在计算设备劣化度的基础上，建立了设备状态评价模型，满足了企业实施状态维修的需要。 详细分析了企业设备管理的主要业务流程。在此基础上，利用IDEF方法建立了基于状态监测和故障诊断的设备管理系统的功能模型。通过详细分析系统的信息结构，构建了系统数据模型。综合采用了计算机技术、网络技术、数据库技术和基于角色的访问控制技术开发了整个系统，为企业开展综合状态维修提供了强有力的工具，实现了监测诊断和维修管理信息的统一，保证了状态维修的实施。

目录

文摘

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声明

第一章绪论

1.1课题研究背景

1.2设备管理理论研究综述

1.2.1后勤学

1.2.2设备综合工程学

1.2.3全员生产维修

1.2.4 以可靠性为中心的维修

1.3监测诊断技术研究综述

1.4 维修决策技术研究综述

1.5 设备管理系统的发展概况

1.6课题的提出与主要研究内容

1.6.1课题的提出

1.6.2课题的主要研究内容

第二章基于RCM的设备维修决策方法研究

2.1前言

2.2传统的计划维修

2.3基于RCM的设备维修决策

2.3.1 RCM的发展

2.3.2 RCM分析模型

2.3.3设备的分类

2.3.4设备FMECA分析

2.3.5维修方式决策框架

2.3.6故障模式风险排序

2.4本章小结

第三章状态监测与故障诊断技术在维修管理中的应用

3.1前言

3.2基于便携数采分析仪的设备故障诊断系统

3.2.1系统设计方案

3.2.2微型嵌入式系统的定制

3.2.3微型嵌入式系统的EWF保护

3.2.4系统的软件功能

3.2.5系统在设备点检维护策略中的应用

3.3基于在线网络系统的设备实时监测诊断技术

3.3.1系统框架及结构

3.3.2系统的开发平台及开发工具

3.3.3系统的软件功能

3.4设备管理中的状态信息交互

3.5本章总结

第四章基于模糊理论的设备状态评价方法研究

4.1前言

4.2状态维修思想

4.3可靠性基本概念及特征量

4.4 P-F曲线与P-F间隔

4.5设备状态监测

4.5.1客观状态监测

4.5.2主观状态监测

4.6状态维修策略与实施流程

4.6.1离线和在线监测诊断相结合的状态维修策略

4.6.2状态维修策略的实施流程

4.7设备状态监测周期的确定

4.8基于模糊理论的设备状态的评价模型

4.8.1模糊集和隶属度定义

4.8.2隶属度的确定方法

4.8.3模糊综合评判模型

4.8.4评价因素权重确定方法

4.8.5模糊综合评判的步骤

4.8.6设备状态综合评价实例

4.9本章小结

第五章基于状态监测和故障诊断的设备管理系统设计与实现

5.1前言

5.2企业业务流程分析

5.2.1工单流程

5.2.2物资需用计划流程

5.2.3订单流程

5.2.4发放流程

5.2.5退库流程

5.2.6库存盘点流程

5.3系统框架

5.4设备状态维修的工作模型

5.5设备管理系统功能建模

5.5.1建模方法IDEF

5.5.2系统功能模型

5.6系统数据模型

5.6.1实体-联系模型

5.6.2关系模型

5.6.3数据模型的建立

5.7系统的实现

5.7.1系统开发技术与模式

5.7.2数据存取技术

5.7.3系统访问控制

5.7.4与监测诊断系统的集成技术

5.7.5系统实现的功能界面

5.8本章小结

第六章结论与展望

参考文献

攻读博士期间发表论文和参加科研情况

致谢