国内苯乙烯价格的影响因素分析与价格预测

摘要

随着国内经济的迅猛发展，作为基础工业的石油化工行业也有了长足的发展并逐步走向市场。大宗石化产品苯乙烯的下游产品被广泛应用于橡胶、塑料、汽车、电子、家电、建筑等领域，是我国大宗石化产品中市场交易比较活跃的产品，其价格的变动对下游产业有着明显的影响，找到一个能比较准确分析预测苯乙烯价格的方法将有利于下游企业的良性发展也有利于培育健康的苯乙烯市场。本文基于数量经济的研究理论基础，通过利用多元线性最小二乘回归和面板数据分析的固定效应模型，对影响苯乙烯价格的因素进行分析，得到如下结论：宏观影响因素中，石油加工及石油制品制造业生产总值(OGV)的解释能力最强；表观消费量因素中，苯乙烯表观消费量(SC)的影响最大；上下游产品价格影响因素中，聚苯乙烯和苯的价格变化与苯乙烯价格变化的相关性最强；苯价格的变化与苯乙烯价格的变化具有滞后性，聚苯乙烯价格的变化与苯乙烯价格的价格变化具有即时性。在价格预测方面，本文通过建立时间序列AR(1)模型的方法，对苯乙烯价格数据进行拟合，得到一线性方程，再根据该方程对下一期的苯乙烯价格做出预测，与实际值相比，得到的预测值仅有2％的误差。

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第一章 绪论

1.1研究背景和意义

1.1.1研究背景

1.1.2研究意义

1.2研究内容

1.3目前国内外的研究现状

1.3.1国内研究现状

1.3.2国外研究现状

第二章 价格影响因素及预测

2.1价格信息的特点

2.2时间序列数据的特点

2.3苯乙烯价格的影响因素

2.4对各个因素的解释

2.4.1 GDP变化率

2.4.2全国化学工业总产值

2.4.3石油加工及石油制品业总产值和基础化学原料制造业总产值

2.4.4国际原油价格

2.4.5原料纯苯的价格

2.4.6乙烯表观消费量

2.4.7苯乙烯表观消费量

2.4.8下游产品价格

第三章 面板数据与时间序列模型的理论方法

3.1面板数据及其优点

3.2面板数据的协方差分析

3.2.1协方差分析的概念

3.2.2协方差分析

3.3变截距回归方程

3.3.1固定效应模型(Fix Effect Model)

3.3.2随机效应模型(Random Effect Model)

3.3.3模型的估计

3.4价格拟合和预测方法—平稳时间序列模型

3.4.1时间序列分析

3.4.2 Q统计量

3.4.3时间序列的自相关分析

3.4.4单位根检验

3.4.5 ARMA模型的建模

第四章 实证分析

4.1价格影响因素的最小二乘回归分析

4.1.1宏观环境影响分析

4.1.2乙烯和苯乙烯表观消费量影响分析

4.1.3原料及下游产品价格的影响分析

4.2自回归时问序列模型(AR)对苯乙烯历史数据的拟合和预测

4.3结论

第五章 结论和建议

5.1结论

5.2建议

参考文献

致 谢