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第一章绪论
1.1工作背景
1.2本文工作
第二章工作基础
2.1非真实感绘制
2.1.1基本概念
2.1.2相关应用
2.2草图理解
2.2.1基本概念
2.2.2草图生成
2.3 GDIPLUS
第三章眉目草图生成
3.1生成模型
3.1.1眉毛
3.1.2眼睛
3.2绘制方法
3.2.1眉毛
3.2.2眼睛
第四章实验结果与分析
4.1系统框架
4.2实验结果
4.3结果分析
第五章总结与展望
参考文献
致 谢
南力;
天津大学;
非真实感绘制; 草图生成; 人机交互技术; 绘制方法;
机译:亚洲古近纪的第一批化石猫头鹰(Aves:纹眉目)和对纹眉目化石记录的回顾
机译:基于曲率分类的基于草图的3D建模
机译:基于压缩感应分类的基于草图的3D模型检索
机译:草图分类器:基于草图的照片分类器生成
机译:自动分类以提高除草图书馆馆藏的效率。
机译:基于模糊性的主动学习框架可增强区分性和生成性分类器的高光谱图像分类性能
机译:基于基于基于基于基因组的分类和比较基因组学的捣碎草图参考数据集
机译:基于相似度分类的生成模型
机译:基于草图用户设备的图像分类服务系统,服务设备,基于草图的服务方法以及具有该程序记录的计算机可读介质的计算机程序
机译:草图生成系统和基于图像生成草图的方法
机译:用于生成分类器的分类器生成装置,其识别输入数据是否包括在基于机器学习,分类器生成方法和存储介质的特定类别中
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