基于Visual C++的数字图像处理软件包及其在粒子测量中的应用

摘要

数字图像处理技术广泛的应用于许多领域。将数字图像处理技术应用于粒子参数测量，已经成为快速高效测量粒子分布及其参数的重要方法。 论文工作编写了基于MFC的数字图象处理软件包。本文分析了由MFC生成的应用程序的结构以及各部分的功能。使用动态链接库来实现文件的打开和显示工作，编写了一个图像文件类，通过对对象的操作实现各种图像处理功能。基于MFC，介绍了应用程序框架的构建方法。分别论述了对于各种图像处理函数的响应函数。通过分析图像的显示原理以及BMP图像的结构，详细的介绍了包括图像的点运算、几何变换、图像增强，形态学算法以及图像边缘检测和分割等图像处理函数的原理和函数的核心算法以及流程，并给出操作结果。 根据科研工作的需要，论文工作还利用软件包进行了粒子参数测量工作。介绍了测量工作中需要遵循的原则、有关粒子属性和粒子测量的概念，包括测量方法的必要条件，粒子的尺寸、形状和圆形度等。以基于连通数的分割方法为边缘检测方法，给出了测量原理和实现的流程。通过软件包在粒子参数测量中的实际应用，体现了其正确性和实用性，并且对基于图像处理的粒子测量，提供了一种有价值的的方案。

目录

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声明

第一章 绪论

1.1课题背景

1.1.1数字图像处理概述

1.1.2粒子测量技术

1.2基于图像处理的粒子参数测量过程

1.3有关粒子属性的描述

1.3.1尺寸

1.3.2形状

1.3.3等价圆

1.4本文的主要工作

第二章MFC在图像处理软件包中的应用

2.1 MFC的使用特性

2.2 MFC编写的Windows应用程序典型结构

2.3动态链接库

2.4构建图像文件子类

2.4.1类函数

2.4.2类属性

2.5本章小结

第三章数字图像处理软件包编写

3.1应用程序窗口框架的构建

3.1.1软件框架

3.1.2图像处理函数的响应机制

3.2图像的显示机制和存储方式

3.2.1图像的显示机制和模式

3.2.2调色板

3.2.3灰度图

3.2.4设备无关位图(DIB)

3.3 BMP文件中的DIB结构

3.4图像点操作函数

3.4.1图像像素值

3.4.2灰度直方图

3.4.3灰度线性变换

3.4.4灰度的阈值变换

3.4.5灰度均衡

3.5图像的几何变换函数

3.5.1图像平移

3.5.2图像的垂直和水平镜像

3.5.3图像的缩放

3.5.4图像的旋转

3.6图像增强函数

3.6.1图像增强相关理论

3.6.2图像平滑

3.6.3中值滤波

3.6.4图像锐化

3.6.5拉普拉斯算子

3.7数学形态学算法

3.7.1图像膨胀(Dilation)

3.7.2图像腐蚀(Erasion)

3.7.3开(Open)和闭(Close)运算

3.8图像的边缘检测和分割

3.8.1图像边缘检测

3.8.2梯度算子

3.8.3拉普拉斯算子

3.8.4门限处理

3.9本章小结

第四章基于图像处理软件包的粒子参数测量

4.1基于图像处理的粒子参数测量

4.1.1基于连通数的图像分割方法

4.1.2测量流程

4.2测量原理

4.2.1像素计数法

4.2.2模板匹配法

4.2.3粒子的不规则性对粒子测量的影响

4.3测量应用和测量结果

4.4本章小结

第五章全文总结

参考文献

发表论文和科研情况说明

致 谢