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声明
第一章 绪论
1.1研究背景和意义
1.2国内外发展状况
1.3本文工作
第二章 汉语疑问句研究
2.1含疑问助词的疑问句
2.2不含疑问助词的疑问句
2.3汉语疑问句的分布研究
第三章 基于最大熵模型的智能提问系统理论与研究
3.1最大熵模型的简单例子
3.2最大熵模型框架描述
3.3最大熵模型特征引入算法
3.4最大熵模型的优点
3.5最大熵模型在智能提问系统中的应用
第四章 最大熵模型特征选择与汉语疑问句模板设计
4.1语义标注和语义组块
4.2最大熵模型的特征选择方法
4.2.1语言特征空间定义
4.2.2特征模板设计
4.2.3自动获取特征
4.2.4特征选择
4.3汉语疑问句模板设计
4.3.1汉语疑问句模板
4.3.2汉语疑问句模板的具体值
第五章智能提问系统的设计与实现
5.1开发环境介绍
5.1.1开发工具和语言
5.1.2实现所用技术
5.2智能提问系统结构模式
5.3数据库表设计
5.4系统实现
5.4.1分词模块
5.4.2最大熵模型训练
5.4.3问句自动生成模块
5.4.4全局综合处理
5.5系统界面
5.5.1登录界面
5.5.2提问界面
5.6试验结果及分析
第六章 总结与展望
参考文献
发表论文和科研情况说明
致 谢