文摘
英文文摘
声明
第一章 绪论
1.1项目背景及研究意义
1.1.1项目背景
1.1.2研究意义
1.2文本分类国内外现状
1.2.1国际研究概况
1.2.2国内研究概况
1.3本文的研究内容及论文结构
1.3.1论文研究内容
1.3.2论文结构安排
第二章 相关概念综述
2.1文本分类简述
2.1.1问题描述
2.1.2文本分类流程
2.2熵的概念
2.2.1信息熵
2.2.2条件熵
2.3最大熵原理
2.3.1基于香农熵的最大熵模型
2.3.2基于香农熵的最大条件熵模型
2.3.3应用于文本分类的最大条件熵模型
第三章 非广延最大熵模型
3.1非广延熵的概念和性质
3.1.1非广延熵的概念
3.1.2非广延熵的性质
3.2非广延熵模型的建立
3.2.1非广延熵模型建模流程
3.2.2确定目标函数
3.2.3文本预处理
3.2.4特征生成
3.2.5建模约束关系
3.2.6建立非广延熵模型
3.3模型求解
3.4参数估计
第四章 带有高阶约束的非广延最大熵模型
4.1高阶约束的意义和形式
4.1.1高阶约束的意义
4.1.2高阶约束的形式
4.2建模带有高阶约束的非广延模型
4.2.1非广延熵扩展模型建模流程
4.2.2文本预处理
4.2.3特征生成
4.2.4建模约束关系
4.2.5建立带有高阶约束的非广延熵模型
4.3模型求解
4.4参数估计
第五章 分类器性能评估
5.1非广延熵模型分类器性能评估
5.1.1分类器性能评估流程
5.1.2特征生成
5.1.3文本类别预测
5.1.4分类器性能评估
5.1.5实验
5.2带有高阶约束的非广延熵模型性能评估
5.2.1分类器性能评估流程
5.2.2特征生成
5.2.3文本类别预测
5.2.4分类器性能评估
5.2.5实验
5.3两种非广延熵模型的性能对比
5.4和最大熵模型的性能对比
第六章 结束语
6.1论文总结
6.2下一步工作展望
参考文献
致谢