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第一章 绪论
1.1数字散斑图像相关法
1.1.1数字散斑图像相关法的概述
1.1.2数字散斑图像相关法的基本原理
1.2粒子群算法的概述
1.3人工神经网络
1.3.1人工神经网络的概述
1.3.2人工神经网络的结构
1.4本文的主要内容
第二章 数字散斑图像相关粒子群算法的应用
2.1粒子群算法的基本原理
2.1.1粒子群算法的生物学基础
2.1.2基本粒子群算法
2.2粒子群算法在数字散斑图像相关运算中的应用
2.3数字散斑图像相关粒子群算法在模拟实验中的应用
2.3.1数字散斑图像相关模拟实验的原理
2.3.2模拟图像
2.4粒子群算法在模拟实验中的误差分析
2.4.1刚体位移实验的模拟
2.4.2刚体旋转实验的模拟
2.4.3单向拉伸实验的模拟
2.5数字散斑图像相关粒子群算法的实际应用
2.5.1刚体位移实验
2.5.2单向拉伸实验
第三章 人工神经网络在数字散斑相关技术中的应用
3.1人工神经网络在数字散斑相关技术中应用的意义
3.2神经网络的结构与设计
3.2.1 BP神经网络的结构
3.2.2 BP神经网络的设计
3.3人工神经网络在数字散斑相关技术中的应用
3.3.1开孔层合板拉伸试验
3.3.2三点弯曲试验
第四章 总结与展望
4.1总结
4.2展望
参考文献
致 谢