文摘
英文文摘
第一章 绪论
1.1 身份识别技术概述
1.1.1 传统的身份识别
1.1.2 生物特征识别技术概述
1.2 步态识别技术概述
1.2.1 传统步态识别技术
1.2.2 基于热释电原理的步态识别概述
1.3 研究内容及论文结构
第二章 人体红外热释电信息采集系统
2.1 热释电红外传感器
2.1.1 人体红外辐射原理
2.1.2 热释电效应
2.2 菲涅尔透镜
2.3 信号调理电路
2.4 数模转换装置与LABVIEW程序设计
2.4.1 数模转换装置--NI USB6251介绍
2.4.2 LABVIEW编程
第三章 热释电红外数据采集及预处理
3.1 热释电红外数据采集
3.1.1 实验方案
3.1.2 数据采集
3.2 快速傅里叶变换
3.2.1 快速傅里叶变换原理
3.2.2 FFT的频谱分析
3.3 小波变换原理
3.3.1 连续小波变换
3.3.2 离散小波变换
3.3.3 小波变换的时频分析
第四章 多角度热释电红外信息融合
4.1 特征融合概述
4.2 特征融合策略
第五章 基于BP神经网络和聚类方法的身份识别研究
5.1 BP神经网络
5.1.1 BP神经网络算法原理
5.1.2 BP神经网络的改进与优化
5.2 聚类算法
5.2.1 聚类算法原理
5.2.2 聚类分析的研究意义
5.2.3 K-means聚类算法
5.3 分类识别结果及讨论
5.3.1 识别结果
5.3.2 验证结果
5.3.2 结果讨论
第六章 总结与展望
6.1 内容总结
6.2 工作展望
参考文献
发表论文和参加科研情况说明
致谢