Web服务分类及语义标注算法研究

摘要

随着互联网上Web服务大量涌现，大规模服务管理及Web服务自动化处理的重要性不断增加，迫切需要构建新的SOA体系的基础设施。对Web服务进行分类和语义标注是构建Web服务基础设施的关键。
　　 探索了Web服务聚类方法。利用网络爬虫技术获取互联网上真实的Web服务，在分析Web服务特性的基础上，提取服务关键词，结合VSM对服务进行建模，将每个服务表示为一个特征向量，采用K中心点算法对Web服务聚类，生成聚类模型。服务聚类为领域本体的构建和Web服务自动化分类提供了支持。
　　 根据对领域知识现状的了解以及参考服务聚类结果，采用Protégé工具构建领域本体库。以领域本体为基础，设计了Web服务分类算法，对欲加入到服务网络中的Web服务实现自动分类，选取合适的领域对服务进行标注。在详细对比WSDL文档和领域本体的结构特征基础上，提出了一种Web服务自动标注算法，为基于语义的服务网络的构建和服务关系挖掘奠定了基础。将标注结果反馈给领域本体，实现本体的进化。实验表明该方法标注准确性较高。
　　 综上，本文面向服务网络，提出服务聚类、分类和标注的算法，并将其应用到服务网络的自动构建中，为服务网络实现语义服务发现及自动服务组合奠定了基础。