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基于HVS和区域匹配的立体图像质量评价

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摘要

与平面图像相比,立体图像能带给人更真实的视觉体验与临场感,近年来,立体成像技术逐渐成为国内外学者的研究热点,然而立体图像的采集、传输、存储的数据量较平面图像至少增加了一倍,在进行立体信息处理的同时如何保证立体图像的质量将直接影响立体成像技术的发展。因此,准确有效的立体图像质量评价标准或方法,不仅可用来说明立体图像在传输、处理过程的损伤程度,而且可用来说明立体显示设备的清晰度以及真实感。
   本文首先从平面图像质量评价的研究现状及发展方向出发,分析了人类立体视觉系统及立体成像原理,建立了能够体现人眼亮度幅度非线性特性、对比度敏感度特性、带通特性和掩盖效应的视觉模型;最后依据视觉模型,提出了可控金字塔指标、结构相似度指标以及反应其立体感的区域特征匹配点个数比的指标,根据总体视差失真法将所提指标拟合为一个合理的总评价指标。
   实验结果表明,本文所提出的对常见失真类型的图像质量的评价指标与主观评价结果有较高的一致性,能够较正确客观地反映立体图像的质量,同时克服了主观评价方法操作复杂、费时费力、应用性差的缺点,对立体图像质量评价方法的研究与发展具有一定的参考价值。

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