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目录
第一章 绪论
1.1研究背景
1.2情感在人体的具体表现
1.3研究内容和创新点
1.4本文结构
第二章 面部动作编码系统(FACS)
2.1面部各部位术语
2.2上半脸主要运动单元
2.3下半脸主要运动单元——上下运动
2.4下半脸斜向AU运动:Action Unit 12——拉升嘴角
2.5由口轮匝肌控制的AU运动
2.6其他AU
2.7 AU组合与基本表情的对应关系
2.8本章总结
第三章 基于光流算法的快速特征点定位
3.1 AdaBoost与GentleBoost算法
3.2复杂背景中的人脸检测
3.3图象的Gabor特征提取
3.4光流(LK)算法与最佳特征点的选择
3.5特征点识别器的训练
3.6使用Canny算子的上眼皮轮廓检测
3.7本章小结
第四章 基于运动模板的面部AU识别
4.1运动模板
4.2训练样本提取及识别器的训练
4.3识别器性能测试
4.4本章小结
第五章 基于AU的面部表情分析
5.1头部运动姿态识别
5.2基于BP神经网络的面部表情分析
5.3基于模糊数学(Fuzzy)的表情程度衡量
5.4本章小结
第六章 总结与展望
6.1本文工作总结
6.2未来研究展望
参考文献
发表论文和科研情况说明
附录一 FACS
附录二 AdaBoost
附录三 Gabor特征
附录四 LK算法
附录五 神经网络
致谢
天津大学;