北京公交IC卡数据统计分析系统的设计与实现

摘要

充分利用IC卡数据资源，应用当今主流科学技术与理论建立基于IC卡数据信息的统计分析系统，使北京公交企业在日益激烈的客运市场竞争中处于领先地位。建立IC卡数据统计分析系统对发现营运规律、调整运力、提高服务质量，发挥公共交通主导作用有着重要意义。
　　本文应用商业智能(BusinessIntelligence，简称Bl)的基本理论和技术，结合统计学原理及相关统计方法，设计并实现了北京公交IC卡数据统计分析系统。
　　本文首先介绍了北京公交现有IC卡系统的基本情况，根据实际需求，提出应用商业智能相关技术解决目前IC卡数据未能被有效利用的问题，并研究分析了建设IC卡分析系统所需的关键技术和方法，即数据仓库技术、ETL技术、联机分析技术、数据挖掘技术和统计学方法；然后介绍了IC卡系统需求，给出了系统的需求分析，提出了总体设计方案。以数据仓库的实施步骤为指导，对公交IC卡数据仓库进行了分析和设计，确定了系统分析主题；对数据抽取、清洗、转换、加载环节进行了描述，给出了系统的OLAP（On-LineAnalyticalProcessing）模型设计，最后介绍了基于BI.Office分析展现工具的报表设计与实现，得到了分析的结果。
　　该系统已通过了测试，达到了设计要求，得到了客户的认可。

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第一章 绪论

1.1 选题的依据与项目背景介绍

1.2 课题研究意义

1.3 国内外研究动态

1.4 论文研究目标与主要研究的工作

1.5 课题所涉及的科学理论及技术方法

1.6 本文的组织结构

第二章 需求分析与系统总体设计方案

2.1 企业现状分析

2.2 系统需求分析

2.3 用户及业务需求分析

2.4 系统建设思路

2.5 系统建设目标

2.6 系统总体设计

2.7 本章小结

第三章 系统详细设计与实现

3.1 数据仓库详细设计

3.2 ETL详细设计

3.3 OLAP 设计

3.4 报表分析展现设计

3.5 本章小结

第四章 系统测试

4.1 测试环境

4.2 测试结果

4.3 测试结论

第五章 结束语

5.1 论文总结

5.2 下一步工作及展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢