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目录
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究现状
1.3 主要研究内容
第二章 碾压混凝土施工压实质量及其影响因素分析
2.1 引言
2.2 实时监控下碾压参数的确定
2.3 碾压参数及其统计量
2.4 含水率及其统计值
2.5 压实度的计算方法
2.6 现场试验数据获取以及与实时监控数据的对应
2.7 本章小结
第三章 基于多元非线性回归的施工压实质量预测模型建立
3.1 引言
3.2相关性分析方法
3.3 碾压参数、含水率与施工压实质量的相关性分析
3.4 碾压参数、含水率与施工压实质量的偏相关性分析
3.5 基于多元非线性回归的压实度模型建立
3.6 本章小结
第四章 基于BP人工神经网络的施工压实质量预测模型建立
4.1 引言
4.2 BP 神经网络模型及基本原理
4.3 BP神经网络模型的确定
4.4 基于BP人工神经网络的施工压实质量预测模型的建立
4.5 回归模型与 BP 模型预测结果比较
4.6 本章小结
第五章 基于组合预测方法的施工压实质量预测模型建立
5.1 引言
5.2 组合预测方法简介
5.3 组合预测模型的改进
5.4 多元线性回归组合预测模型研究
5.5组合预测施工压实质量性能对比
5.6 本章小结
第六章 结束语
6.1 总结
6.2 研究展望
参考文献
发表论文和参加科研情况说明
致谢