基于调制传递函数的语音包络修复

摘要

在实际环境当中,噪音和混响的存在会严重影响语音的重要特征。语音质量和可懂度也会随之下降。因此去噪和去混响对于各种信号处理应用来说至关重要。
　　目前很多有名的去噪和去混响的方法已被提出,但是这些方法只能单独的去噪去混响而不能在既有混响又有噪音的环境下同时工作。
　　最近,降低在噪音和混响环境中记录的语音的负面效果的方法被提出,这个方法可以被分为两个过程,使用减频谱方法去噪和线性预测方法去混响,这虽然看起来是一个去噪去混响的方法,但是我们认为结合两种不同的系统并不是同时去噪和去混响。
　　在同时存在噪音和混响环境中修复能量包络的方法已经被提出,这种基于调制传递函数的方法不需要预先知道房间内部的冲击响应和噪音具体信息等语音特性。这个方法有两个步骤:能量包络去噪过程和能量包络去混响过程。这个方法通过修复调制传递函数来降低混响和噪音带来的负面影响。但是这个方法有一个缺点,能量包络去噪过程只能降低噪音能量包络的平均值,而不能消除噪音能量包络的波动,这些波动会降低去混响过程的性能。这篇论文里,我们通过使用卡尔曼滤波器来解决这个问题。我们在各种噪音混响环境中进行了实验,实验结果表明本篇论文提出的方法相对于以前提出的方法可以在很大程度上提高相似度和信噪比。

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第一章 Introduction

1.1 Motivation

1.2 Thesis goal and outline

第二章Background

2.1 Classical noise reduction method

2.2 Classical dereverberation method

2.3 MTF concept

第三章Previous proposed scheme

3.1 Power envelope subtraction process

3.2 Dereverberation process

3.3 Example

第四章Improved proposed scheme

4.1 Kalman filter based on MTF concept

4.2 Parameter estimation of linear prediction method

第五章Experiments and evaluation

5.1 Database and conditions

5.2 Measurements

5.3 Improvement of Corr and SER in noisy environment

5.4 Improvement of Corr and SER in noisy reverberant environment

第六章Conclusion

6.1 Summary

6.2 Future work

6.3 Contribution

参考文献

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