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目录
第一章 绪论
1.1.选题背景与意义
1.2.时态数据库相关研究
1.3.本文主要工作与贡献
1.4.论文结构
第二章 基于概率的不确定时态数据建模
2.1.引言
2.2.基于概率的不确定时态数据模型
2.3.本章小结
第三章 基于修正模糊度的不确定时态数据的挖掘
3.1.传统贝叶斯分类器
3.2.基于贝叶斯的模糊度修正
3.3.本章小结
第四章 基于PSO优化的医疗数据挖掘
4.1 引言
4.2PSO(Particle Swarm Optimization)
4.3 基于离散粒子群优化的属性选择方法
4.4 基于离散粒子群优化的医疗数据挖掘算法
4.5 实验结果分析
4.6 本章小结
第五章 基于电子病历的不确定时态数据的挖掘
5.1 数据预处理
5.2 有效时间的不确定性
5.3 不确定性有效时间的数据库存储
5.4 不确定时态信息的查询
5.5 基于电子病历的不确定时态数据挖掘
5.6本章小结
第六章 结论与展望
6.1 全文总结
6.2 未来研究展望
参考文献
发表论文和科研情况说明
致谢