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目录
第一章 绪论
1.1课题研究背景及意义
1.2国内外间歇性能源出力预测技术研究动态
1.3储能技术发展及其在电网中的应用
1.4本文研究内容
第二章 风电出力短期预测模型与算法
2.1引言
2.2传统的EMD及改进方法
2.3遗传神经网络GA-BPNN
2.4组合预测模型简介
2.5算例及结果分析
2.6小结
第三章 光伏出力预测模型与算法
3.1引言
3.2基于相似日EEMD和GA-BP的辐照量组合预测模型
3.3基于相似日的灰色神经网络组合模型的光伏出力预测算法
3.4小结
第四章 储能系统与含风电场输电网的协调规划
4.1引言
4.2传统的输电网规划
4.3含风电场的输电网规划
4.4在含有风电场的既定网络条件下的储能规划
4.5储能电站与含风电场输电网的协调规划
4.6结果比较分析
4.7小结
第五章 多类型储能在含高渗透率光伏配电网中的优化配置
5.1前言
5.2光伏的接入对配电网的影响
5.3储能装置在含高渗透率光伏的配电网中的优化配置
5.4基于自适应权重的PSO算法
5.5算例分析
5.6小结
第六章 区域内电动汽车对配电网影响及参与负荷调节能力评估
6.1引言
6.2区域电动汽车负荷建模
6.3电动汽车的应用对配电网的影响
6.4区域电动汽车提供调节能力评估
6.5小结
第七章 结论与展望
7.1结论
7.2展望
参考文献
附录 33节点配电系统参数
发表论文和参加科研情况说明
致谢