基于模糊颜色分割的违章停车检测系统的设计与实现

摘要

随着科技和社会经济的飞速发展，近年来国内的车辆数量更是显著增长，其增长速度远远超过了停车场的建设速度。这也就导致了越来越多的车辆随意停放，占用人行道及非机动车道，给附近人和车辆带来了极大的不便，而且也更易发生交通堵塞甚至事故。为了解决这一问题，我们设计了一套以检测违章停车为目的，基于彩色图像处理的违章停车检测系统。
　　本系统主要由高清摄像机、工控机、后台计算机构成。本系统可以自由划定违章禁停区域，并对禁停区域内进行24小时不间断的实时监控。高清摄像机采集来的视频图像经过工控机进行处理分析，判断进入禁停区域的车辆是否存在违章行为，如果经过系统软件判断存在违章，这些视频图片信息将被保存，并进一步通过后台识别出违章车辆牌照号码，最后通过网络传输到后台计算机，作为交管部门行政处罚的证据。
　　本系统先使用改进的Sure nd ra算法提取背景，在背景基础上检测新目标，应用模糊颜色提取的分割方法将新目标分割定位出来。当判断新目标为车辆时，记录连续帧图片中车辆的位置信息，根据其位置信息来判断车辆是否违章。如果车辆违章，则在分割出车辆的基础上，应用模糊颜色提取的方法分割定位出车牌，最后应用图像增强的方法分割车牌字符，将与字符无关的噪声特征滤除，再用改进的模板匹配算法更准确的得到车牌号码。
　　本系统软件采用Visual C++6.0编写，进行实验及分析。实验结果表明本文的理论和方法对检测违章停车具有很高的成功率，基本满足交管部门要求，很大程度上提高了交管部门在处理违章停车方面的执法效率。

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第一章 绪论

1.1论文研究背景及意义

1.2国内外研究现状

1.3论文的主要内容及章节安排

第二章 系统结构与设计方案

2.1系统功能

2.2系统硬件结构

2.3系统外围功能模块

2.4本章小结

第三章 模糊颜色提取分割算法在违章监测中的应用

3 .1 S urend ra算法提取背景图像

3.2模糊颜色提取分割识别算法

3.3彩色分割算法在分割车辆中的应用

3 .4车辆违章的判定

3 .5本章小结

第四章 车牌识别算法

4.1字符分割算法

4.2字符识别算法

4.3边缘增强的模板匹配算法

4.4实验结果及分析

4 .5本章小结

第五章 总结与展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢