基于遗传算法的微网优化运行

摘要

随着可再生能源的应用和分布式发电的快速发展，为了减小电力系统的负担，微网系统逐渐推广运行。考虑到电力系统的经济运行和减少投资浪费，微网系统的优化运行逐渐得到了电力规划和运行部门的重视。但是如何达到经济环保运行，给微网系统的优化调度提出了新的要求。目前结合微网系统的自身特点进行优化调度这方面的研究很少见到。近年来人工智能优化算法的开发应用，为解决电力系统运行相关的优化提供了新的思路。本文在基于传统的电力系统优化运行的基础上，与微电网系统自身的技术特点相结合，对智能优化中的新技术进行应用，为解决微电网系统的经济运行模型，提出了具体的解决方案。
　　本文详细分析了国内外针对微网运行的研究现状，对微网的总体拓扑结构和运行方式进行了详细的描述。引进了微网经济运行的优化策略，介绍了数学模型的建立方法和研究情况，并详细探讨了遗传算法的内容，结合微网系统自身的特点，将微网系统的优化运行抽象成为一个经济运行的模型，从而将经济运行的模型理念应用于微网系统的求解中，同时利用算例验证了此种应用的有效性。另外，详细分析了微网系统优化运行时候会遇到的实际问题，约束条件的设定是近似微网系统的实际情况进行设定的，最后凭借遗传算法良好的收敛特性，对算例的计算达到了较好的收敛结果。

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第一章 绪论

1.1课题背景和意义

1.2国内外研究现状

1.3本文主要工作

第二章 微网关键技术

2.1微网的拓扑结构

2.2微网的运行方式

2.3本章小结

第三章 微网系统模型

3.1负荷和分布式电源的模型

3.2微网优化运行策略与数学模型

3.3本章小结

第四章 基于遗传算法的微网系统模型求解

4.1遗传算法概述

4.2遗传算法求解策略

4.3算法流程图

4.4本章小结

第五章 算例分析

5.1 IEEE-33节点算例

5.2天津某微网算例

5.3本章小结

第六章 总结

参考文献

致谢