不确定性下供应链中的最优生产策略

摘要

随着全球经济和管理一体化，供应链管理领域面临生产中的诸多不确定性。本文主要目的是在消费者个性化需求和购买行为的差异化影响下，研究生产供应链模型制定相应生产计划时的决策过程。
　　理论上，大致能够将生产模式分为MTO(Make-to-Order)模式和MTS(Make-to-Stock)模式，随着需求的多样化发展，MTS模式难以准确预测需求，第二章考虑采用MTO生产模式的供应链模型，在生产线具有一定柔性程度的情况下，考虑两种产品需求分别在有限多个时间段内随机到达的情况，从而达到制定相应的最优生产策略的目的。在证明最优生产分配策略存在后，分析最优解的性质，得到最优解是关于生产积压产品状态量的减函数。此外在适当增加或减少生产积压产品量，最优解以一个确定的速率减小。第三章是在随机生产模型的基础上，零售商通过引入有限理性消费者的购买决策模型来预测需求，模型分析供应商面对生产的随机风险情况下，制定最优的生产策略。利用效用理论，并应用到短周期生产销售供应链模型，制定最优订货策略，并给出对应参数对决策结果的影响以及适当的原理分析。随后，探讨了提出供应链合作契约进行随机生产风险分担的分散式供应链模型，通过这样的手段解决供应链内部决策相互牵制的问题。两个模型分别给出了数字实例，分析了模型中的参数对最优策略的影响。
　　最后，本文在第四章对前面的模型和结论进行总结，并在此基础上探讨模型中的不足之处，提出相关研究的展望。

目录

声明

第一章 绪论

1.1问题的提出

1.2国内外研究现状

1.3研究内容与目标

第二章 需求动态分配的柔性生产模型

2.1柔性生产模型

2.2需求分配的DP模型

2.2.1模型性质分析

2.3 DP模型最优解

2.4需求服从均匀分布的特例

2.5数字实例

第三章 考虑参考价格效应的随机生产模型

3.1参考价格效应

3.1.1效用理论

3.1.2均匀分布下的两阶段模型

3.2集成式随机生产供应链模型

3.3分散式随机生产供应链模型

3.3.3非合作的Stackelberg博弈

3.3.4非合作最优策略结果分析

3.3.5制定契约的分散式供应链模型

3.4数字实例

第四章 结论与不足

4.1结论

4.1.1柔性生产模型

4.1.2随机生产模型

4.2研究不足及展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢