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地铁项目施工安全人为风险评估

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第一章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状述评

1.3 研究内容和技术路线

第二章 基于HFACS模型的地铁施工安全人为风险因素识别

2.1 相关概念界定

2.2 地铁项目施工的特点

2.3 HFACS模型介绍

2.4 HFACS框架的修订

2.5 本章小结

第三章 考虑风险多维性的地铁施工安全单个风险因素评估

3.1 单个风险评估常见方法

3.2 项目风险的多维性描述

3.3 基于CCRAA的单个风险因素评估方法

3.4 本章小结

第四章 基于贝叶斯网络的地铁施工安全人为风险整体评估

4.1 贝叶斯网络模型概述

4.2 人为风险因素因果关系分析

4.3 基于贝叶斯网络的人为风险整体评估方法

4.4 本章小结

第五章 案例应用

5.1 S号线地铁施工安全单个风险因素评估

5.2 S号线地铁施工安全人为风险整体评估

5.3 结果分析

5.4 本章小结

第六章 结论与展望

6.1 总结

6.2 研究局限与展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

附录

致谢

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摘要

地铁作为城市建设中重要的交通工具,越来越受到国家的重视,然而其安全管理形势却不甚乐观,安全事故频发。人为因素是导致安全事故发生的关键因素,然而目前地铁项目的安全风险评估缺乏针对人为因素的深入研究。本研究从人为因素的角度出发,充分辨识影响地铁施工安全的人为因素,并讨论它们之间的因果关系,在此基础上实现地铁施工安全人为风险的整体评估。
  首先基于人为因素分析和分类系统(HFACS)模型,在专家访谈基础上,修订形成地铁项目施工的HFACS模型,构建了影响地铁施工安全的人为风险因素集。其次,将单个风险因素传统的概率-影响二维评估模型拓展到五维评估模型:概率-影响-复杂性-不可预见性-不可控制性,在此基础上通过补偿竞争风险聚合算法(CCRAA)对单一风险因素进行无权值综合评估,构建了项目施工单个安全人为风险评估的方法,为进行地铁项目安全人为风险整体评估提供支持。接下来通过专家调查分析HFACS模型中各人为因素之间的因果关系以及影响强度,并通过直觉模糊熵赋权法减少专家主观性的干扰,构建了贝叶斯网络模型,提出了地铁项目施工安全人为风险整体评估方法。最后应用上述分析框架及评估方法对地铁S号线安全人为风险进行评估,验证了本文提出的分析框架及风险评估方法的有效性,并找到主要事故因果链以事先制定人为风险应对策略。

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