声明
第1章 绪论
1.1选题研究背景及意义
1.2国内外研究现状及发展趋势
1.3 本文的研究内容及框架结构
1.4 本文的研究方法及研究意义
第2章 股价波动区间预测的相关理论基础和问题分析
2.1 股票价格波动的原因分析以及股市预测的基本假设
2.2 股票价格数据的特点
第3章 神经网络预测模型的基本原理介绍
3.1人工神经网络的定义和发展过程
3.2 神经网络基本原理
3.3 BP神经网络介绍
3.4 BP神经网络的特点
3.5 神经网络的在实际预测模型中的问题
3.6 神经网络用于股价预测的可行性分析
第4章 预测模型与日内交易系统的设计
4.1 BP神经网络预测模型的设计
4.2 日内交易系统介绍
第5章 实证分析
5.1 数据选择
5.2 数据预处理(归一化处理)
5.3 神经网络训练
5.4 神经网络的预测结果
5.5 预测误差的展示和分析
5.6 日内交易系统回测
5.7 策略组合的对比展示
5.8 日内交易策略不同风险控制机制(止损设置)的对比展示
5.9 日内交易策略与其他持股策略的组合及对比
第6章 结论
参考文献
致谢