基于上下文环境的复杂事件处理研究

摘要

复杂事件处理技术是一项应用非常广泛的信息处理技术，能够从实时数据信息中提取特定信息，具有实时性和准确性。在应对不同应用环境下的复杂事件处理方面，使用事件树表示复杂事件具有明显的优势，但现存的相关技术存在表达能力不够强的问题。
　　论文在Chakravarthy等人研究的基础上，对不同应用环境下的复杂事件处理技术进行了扩展，将事件树的子结点由二元扩展到多元，并增加了包括AVG、SUM、MIN、MAX、DEC和INC在内新操作，增强了事件树在复杂事件处理方面的表达能力。
　　其次，针对反复处理大量相同事件结点的问题，设计了事件共享算法。再次，根据扩展操作和新增操作的算法，设计并实现了一个复杂事件处理系统，该系统支持论文扩展的操作和新增操作。
　　最后，论文对系统进行了性能测试，测试结果表明，该系统能快速并准确地监测到定义的复杂事件，当系统中定义的复杂事件存在大量相同结点时，事件共享技术能显著地提升复杂事件处理速度。

目录

声明

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 复杂事件处理的应用

1.3 研究现状

1.4 研究内容

1.5 论文组织结构

第2章 复杂事件定义语言

2.1 事件及事件处理

2.2 CEDL

2.3 上下文环境

2.4 本章小结

第3章 事件树及事件森林

3.1 数据结构

3.2 事件树

3.3 事件森林

3.4 事件属性约束下移与事件共享之间的平衡

3.5 本章小结

第4章 复杂事件处理

4.1 处理步骤

4.2 处理示例

4.3 事件操作库

4.4 本章小结

第5章 simpleCEP系统

5.1 系统架构

5.2 系统使用

5.3 系统测试

5.4 本章小结

第6章 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢