耦合优化ICSRAM和BBNs方法的心墙堆石坝施工进度风险分析

摘要

心墙堆石坝施工规模大、历时长、施工工艺复杂，实际施工过程中会受到自然条件、机械效率、运输道路等不确定性风险因素的影响，这些不确定性风险因素都会直接或间接影响到施工进度。并且心墙堆石坝施工进度是受众多风险因素同时影响，而不是依次叠加后的结果。风险在对进度产生影响的过程中，各种风险因素相互组合，影响程度有正面效应和负面作用，可在工期目标的管理和控制过程中相互抵消即为风险因素的非叠加性影响，而目前心墙堆石坝施工进度风险研究中，缺乏考虑风险因素相互作用对工程进度造成的非叠加影响。另外对于心墙堆石坝施工进度风险因素权重计算大多侧重于局部、主观权重，从而影响了工程施工进度风险分析的准确性。因此科学地分析和计算施工进度风险，对于合理进行施工进度控制具有重要的理论与实际意义。
　　为了更全面的对进度风险进行分析，首先建立了耦合优化 ICSRAM(Improved Correlated Schedule Risk Analysis Model)和 BBNs(Bayesian Belief Networks)方法的心墙堆石坝施工进度风险分析数学模型，该模型结合了心墙堆石坝的施工特点，将其划分为“分部、分项”工程；其次基于 ICSRAM原理考虑了风险因素随施工进度的随机变化规律，并运用层次-熵权法计算风险权重来对ICSRAM进行优化；再者利用BBNs考虑风险因素之间的相互作用，进而量化风险因素对施工进度的非叠加性影响；最后应用Monte Carlo仿真方法对模型进行求解，实现了施工进度的完工风险分析，得到了较为科学合理的施工进度计划，保证了风险分析的全面性和客观性以及计算结果的准确性。工程应用结果表明：通过与传统方法、ICSRAM方法及耦合改进 PERT(Project Evaluation and Review Technique)和BBNs方法相比，耦合优化ICSRAM和BBNs方法得到的完工概率较高，仿真工期分布更为收敛，并且得到了置信水平较高的施工进度计划，能够有效控制心墙堆石坝施工进度。

目录

声明

第1章 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究目的和意义

1.3 国内外研究现状

1.4 本文主要研究思路与内容

第2章 心墙堆石坝施工进度风险的基本理论

2.1 施工进度风险的定义

2.2 施工进度风险的特征及影响

2.3 施工进度仿真

2.4 施工进度控制方法

2.5 施工进度风险分析方法

2.6 本章小结

第3章 耦合优化ICSRAM和BBNs方法的心墙堆石坝施工进度风险分析

3.1 优化ICSRAM概述

3.2 层次-熵权法

3.3 耦合优化ICSRAM和BBNs

3.4 本章小结

第4章 耦合优化ICSRAM和BBNs方法的心墙堆石坝施工进度风险模型求解

4.1 蒙特卡罗(Monte Carlo)仿真

4.2 基于Monte Carlo仿真的模型求解

4.3 本章小结

第5章 工程案例分析

5.1 工程简介

5.2 耦合优化ICSRAM和BBNs方法的施工进度仿真参数

5.3 施工进度风险分析结果

5.4 施工进度计划仿真结果

5.5 本章小结

第6章 结论与展望

6.1 结论

6.2 展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢