声明
第1章 绪论
1.1研究背景
1.2本文研究目的和意义
1.2.1本文的研究目的
1.2.2本文的研究意义
1.3国内外研究现状
1.3.1牛鞭效应的研究和发展
1.3.2供应链复杂系统的研究现状
1.4研究方法、内容及创新点
1.4.1研究方法
1.4.2研究内容
1.4.3论文创新点
第2章 相关理论基础
2.1需求预测方法
2.1.1 一阶自回归预测方法
2.1.2移动平均预测方法
2.1.3 指数平滑预测方法
2.2 库存管理控制
2.2.1 (R,S)库存策略
2.2.2 ( R,βS )库存策略
2.2.5 (R,γO,βS)库存策略
2.3非线性动力系统理论基础
2.3.1稳定性概念
2.3.2动力系统理论知识
2.4系统稳定性的判据
2.5分岔
2.5.1叉形分岔
2.5.2.霍普分岔
2.5.3鞍结分岔
2.6混沌理论基础
2.6.1 混沌的概念
2.6.2吸引子的概念
2.6.3李雅普诺夫指数的概念
2.7预期经济理论
2.7.1静态预期模型
2.7.2参考价格预期模型
2.7.3有限理性预期模型
2.7.4自适应性预期模型
2.7.5心理预期模型
第3章 不同库存方式下双零售商牛鞭效应的研究
3.1 供应链模型
3.1.1 供应链需求模型
3.1.2 前置期预测方法
3.2 库存管理控制
3.2.1 (R,S)库存管理策略的订单量
3.2.2(R,βS)库存管理策略的订单量
3.2.3 (R, (D))库存管理策略的订单量
3.2.4 (R,γO)库存管理策略的订单量
3.2.5 (R,γO,βS)库存管理策略的订单量
3.3 库存管理策略下的牛鞭效应公式
3.4 五种库存管理策略下的牛鞭效应比较
3.4.1 前置期下相对最优库存策略的选择
3.4.2 采样周期参数下相对最优库存策略的选择
3.4.3 自回归参数下相对最优库存策略的选择
3.4.4 市场竞争参数下相对最优库存策略的选择
3.4.5 需求波动一致性参数下相对最优库存策略的选择
3.5(R,S)库存管理策略的优点
3.6本章小结
第4章 古诺-伯川德混合需求模型的博弈和牛鞭效应
4.1古诺-伯川德模型框架
4.2 零售商的需求公式
4.3 订单决策过程
4.4 系统复杂性分析
4.4.1 系统平稳点分析
4.4.2 系统稳定性分析
4.4.3 系统分岔分析
4.4.4系统李雅普诺夫稳定性
4.5 供应链实验设计和数值分析
4.5.1实验计算
4.5.2数值分析
4.5.3调整速度的影响
4.6本章小结
第5章 基于零售商需求和服务水平的复杂性分析
5.1 零售商的需求模型
5.2 零售商的最优决策
5.3 系统的复杂动力学
5.4系统的动态特性
5.4.1 系统的稳定域
5.4.2 系统的分岔和混沌行为
5.4.3 系统的最大李雅普诺夫稳定分析
5.4.4 系统的熵值
5.4.5 系统的吸引子
5.4.6 系统时域响应分析
5.5 混沌控制
5.6 本章小结
第6章 结论与展望
6.1研究结论
6.2研究展望
参考文献
发表论文和参加科研情况说明
致谢
