第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 单视角子空间学习
1.3 多视角子空间学习
1.4 论文研究内容和组织结构
第2章 相关工作
2.1 单视角子空间学习
2.2 多视角子空间学习
2.3 多视角聚类
第3章 基于解析字典的无监督子空间学习
3.1 引言
3.2 模型建立
3.3 优化过程
3.3.1 优化矩阵A
3.3.2 优化矩阵U
3.3.3 优化矩阵V
3.3.4 收敛性分析
3.3.5 时间复杂度分析
3.4 实验设置
3.4.1 参数设置
3.4.2 数据集介绍
3.5 实验结果和分析
3.6 本章小结
第4章 基于多视角隐空间的子空间学习
4.1 引言
4.2 模型建立
4.3 优化过程及复杂度分析
4.3.1 优化过程
4.3.2 优化矩阵U
4.3.3 优化系数向量w
4.3.4 时间复杂度分析
4.3.5 收敛性分析
4.4 多视角子空间学习和多视角聚类
4.5 实验设置
4.5.1 数据集介绍
4.5.2 评价标准介绍
4.6 实验结果和分析
4.6.1 多视角子空间学习实验结果及分析
4.6.2 多视角聚类实验结果及分析
4.7 本章小结
第5章 总结与展望
参考文献
发表论文和参加科研情况说明
致谢
