融合模糊粗糙集与深度卷积神经网络的0.15in模糊表情识别
摘 要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 引言
1.2 研究背景和目标
1.3 研究现状
1.4 本文的组织结构
1.5 本章小结
2 基础知识
2.1 模糊表情分类
2.2 深度卷积神经网络模型
2.3 本章小结
3 基于模糊粗糙卷积神经网络的模糊表情分类
3.1 模糊粗糙卷积神经网络模型概述
3.2 模糊粗糙损失函数
3.3 模糊粗糙损失函数的优化方法
3.4 实验数据和评价方法
3.5 实验结果和分析
3.6 本章小结
4 开放条件下的模糊表情分类
4.1 系统的实现步骤和挑战
4.2 基于MTCNN的人脸检测和定位
4.3 基于对抗网络的迁移学习
4.4 开放条件下的模糊表情分类
4.5 本章小结
5 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
发表论文和参加科研情况说明
致 谢
天津大学;