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融合模糊粗糙集与深度卷积神经网络的模糊表情识别

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目录

融合模糊粗糙集与深度卷积神经网络的0.15in模糊表情识别

摘 要

ABSTRACT

1 绪论

1.1 引言

1.2 研究背景和目标

1.3 研究现状

1.4 本文的组织结构

1.5 本章小结

2 基础知识

2.1 模糊表情分类

2.2 深度卷积神经网络模型

2.3 本章小结

3 基于模糊粗糙卷积神经网络的模糊表情分类

3.1 模糊粗糙卷积神经网络模型概述

3.2 模糊粗糙损失函数

3.3 模糊粗糙损失函数的优化方法

3.4 实验数据和评价方法

3.5 实验结果和分析

3.6 本章小结

4 开放条件下的模糊表情分类

4.1 系统的实现步骤和挑战

4.2 基于MTCNN的人脸检测和定位

4.3 基于对抗网络的迁移学习

4.4 开放条件下的模糊表情分类

4.5 本章小结

5 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致 谢

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