基于面板数据的中国CO2排放与电力消费关系研究

摘要

能源消费和空气污染是当前世界面临的两个重大问题，中国作为世界上最大的能源消费和碳排放国家积极承担起相应的责任，坚持落实《联合国2030可持续发展议程》和《巴黎协定》，同国际社会一起完善全球能源治理体系，推动形成绿色低碳的发展新格局。本文旨在研究CO2排放与人口规模、GDP、能源强度和电力消费占终端能源消费比例之间的相互影响，为我国发展低碳经济提供理论支持。 本文首先对国内外学者所进行的相关研究进行了整理，发现前人研究的侧重点，从而提出本文的创新点。其次对我国人口、GDP、能源消费和CO2排放目前的状况进行了简要分析，为下文的实证分析打下基础。为了研究各变量之间的关系，本文以中国1997-2015年30个省的面板数据为例进行了实证研究，由于数据的可获得性，西藏自治区、香港特别行政区、澳门特别行政区和台湾地区的数据不包括在内。主要研究内容包括包括单位根检验、协整检验、向量误差修正模型和格兰杰因果关系检验几部分，并且依据我国目前现有的政策对各变量提出假设，根据参数估计的结果对 2016-2020 年中国 CO2排放的变化趋势进行预测分析。 研究结果表明各个变量之间存在长期的协整关系，人口规模、GDP、能源强度和电力消费占比对CO2排放的影响都是显著的，人口规模、GDP、能源强度与CO2排放呈正相关，而电力消费占比与CO2排放呈负相关；面板误差修正模型的结果表明了各个变量在发生波动之后能够被拉回到一个平衡状态；格兰杰因果关系检验结果表明CO2排放与电力消费占比、CO2排放与能源强度及电力消费与能源强度之间存在双向的因果关系，GDP是CO2排放的格兰杰原因，电力消费占比和能源强度是GDP的格兰杰原因，而人口与CO2排放、电力消费占比、能源强度、GDP 之间不存在格兰杰因果关系。预测分析发现未来几年里中国的 CO2排放会出现下降的趋势，但是本文的预测方法可能不够精确，预测结果存在一定的误差。最后对研究结果进行综合分析，对我国节能减排提出政策建议。

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