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一种基于文本分析的小说可视化方法研究

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目录

声明

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 研究现状

1.3 论文主要工作及创新

1.4 论文的组织结构

第2章 相关技术研究现状

2.1 自然语言处理

2.1.1 文本预处理

2.1.2 命名实体识别

2.2 实体关系提取

2.3 Word2Vec模型

2.4 LDA模型

第3章 小说文本中的主题提取

3.1 主题模型介绍

3.2 文本处理

3.3 主题建模

3.3.1 建立主题模型

3.3.2 Gibbs采样

3.4 主题提取与分析

3.4.1 主题提取

3.4.2 可视化表达

第4章 基于词典的人物情感分析

4.1 人物实体提取

4.2 情感词典

4.2.1 常用情感词典

4.2.2 情感词典的构建

4.3 情感分析

第5章 可视化系统

5.1 可视化系统介绍

5.2 人物频率视图

5.3 情感视图

5.4 人物关系视图

5.5 主题词云视图

5.6 文本视图

第6章 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

附录

发表论文和参加科研情况说明

致谢

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著录项

  • 作者

    丁君雅;

  • 作者单位

    天津大学;

  • 授予单位 天津大学;
  • 学科 软件工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 张怡,张然然;
  • 年度 2017
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    文本分析; 小说; 可视化;

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