贝叶斯动态组合预测方法及应用

摘要

动态组合预测是一个新的方法，在中国的应用还比较少，特别是在企业管理领域的应用就更少了，因此在企业管理领域引入该方法对企业关心的数据进行科学的预测，将有助于企业管理者做出正确的决策，规避企业经营中的风险。
　　本文首先介绍了组合预测方法在经济、管理领域内的发展及分类。
　　第二章主要介绍贝叶斯动态预测的原理，从常均值贝叶斯模型，动态线性贝叶斯模型到一般模型的构造，最后对基本的预测模型进行了介绍，先后介绍了趋势模型、季节模型、回归模型及噪声模型四种动态预测模型。
　　第三章主要是研究组合预测的原理及方法，从一般组合预测到贝叶斯组合预测，重点是无偏差情况下的组合预测方法及相应的结论。
　　第四章是关于动态组合预测的应用研究。在给出背景资料及一般性预测的基础上，分别对天津市1978年到1993年进出口总额，1999年到2000年中国汽车市场特别是客车市场的生产及1999年1月至1999年10月，天津磁卡、五粮液两支股票数据为例来说明使用该方法如何进行预测，并加以评述。
　　第五章在对比其他的预测方法的基础上，总结贝叶斯动态组合预测方法的主要特点，并指出该方法在中国管理领域的使用前景。

目录

摘要

第一章 导论

第一节 经济预测的发展概况

第二节 经济预测研究的意义与研究现状及分类

第三节 文献综述

第四节 本文研究内容

第二章 贝叶斯动态预测的原理

第一节 常均值贝叶斯模型

第二节 动态线性贝叶斯模型

第三节 模型的构造

第四节 几种主要的模型

第三章 组合预测的原理及方法

第一节 一般组合预测

第二节 贝叶斯组合预测方法

第四章 贝叶斯动态组合预测方法在管理上的应用

第一节 贝叶斯动态组合预测方法在经济管理方面的应用——以天津市外贸部门进出口商品总值为例

第二节 贝叶斯动态组合预测方法在制造业的应用——以中国汽车生产特别是客车生产为例

第三节 贝叶斯动态组合预测方法在证券业的应用——以股票天津磁卡、五粮液为例

第五章 结论

参考文献

附录：