计算机网络流量流体模型

摘要

该文首先分析了计算机网络流量与流体的相似特征,以及将网络流量比拟为流体的可行性,在此基础上,给出流体模型的方程:守恒方程以及输运方程和边界条件及初值条件.并用在泰达局域网内采集的流量数据对模型进行了一些简单的验证.初步证明计算机网络流量与流体的相通之处.流体模型的求解需要对边界条件建立相应的模型.因此,该文的第二个重点是分析了边界条件,并给出了相应的模型及解.即在小波分解的基础上,认为边界流量数据满足AR模型.并由AR模型给出短期预测值.最后,简单的总结了模型的特点及其优劣.我们认为通过流体模型我们可以对复杂的网络进行比较方便的建模,而且这种模型便于修改和扩充,这样,在已有的模型的基础上,不用做很大变动,我们就可以根据网络拓扑的变化得到新的模型.文中对网络的情形做了简化的假设,实际上网络可能相对复杂.因此,该文是对网络流量模型建立的另一种思路的尝试.

目录

文摘

英文文摘

第一章 绪论

1.1 网络的发展

1.2 各种不同的模型

1.3 关于力学模型的想法

1.4 边界情况模型

第二章计算机网络动力学模型

2.1 问题的提出

2.2 计算机网络与流体的比拟

2.3 集聚变量的分析

2.3.1 存在的问题

2.3.2对原数据进行变换

2.4 模型初步

2.4.1 简单情况下模型建立

2.4.2模型的解的方法

2.4.3 用特征线构造Lax格式

2.4.4 Lax格式稳定性

2.4.5 模型实际数据的验证

2.5 进一步模型的建立

2.5.1 模型方程的给出

2.5.2模型离散形式

2.5.3边界条件及初始条件

2.5.4模型实际数据的验证

第三章 动力学模型边界条件的建模

3.1 边界建模

3.1.1 边界情况

3.1.2 术语定义

3.1.3 数据分析

3.2 小波分析

3.2.1 小波分析基础

3.2.2多分辨分析

3.2.3 mallat算法用于数据分解

3.2.4 小波分析与回归分析组成的模型

3.2.5 Daubechies小波变换

3.3 回归模型的辨识和定阶

3.4 模型参数估计

3.4.1 AR模型矩估计

3.4.2矩估计结果

3.5 AR模型的预测

3.5.1 mallat分解数据AR预测的优势

3.5.2最小方差预测

3.5.3 两步预测与五步预测

第四章 模型综述

4.1 模型优点

4.2模型的缺点

参考文献

致谢