基于数码相机图像的号码识别系统

摘要

在现实生活和工作中,人们经常会面临很多需要记录号码的情况,比如记录集装箱号码,摘抄车牌号码等.利用人工对这些号码进行记录,工作繁杂琐碎,效率低,且易出错.因此,设计并实现号码自动识别系统就成为模式识别领域的研究热点.该文建立了完整的方法模型和处理流程,用于自动提取数码相机采集彩色照片中所包含的数字号码.该文方法有效的克服了彩色照片模糊背景对数字号码的影响,实现对数字号码的精确定位,并基于人工神经网络的方法对数字号码进行准确的识别.该文提出的处理方法充分考虑了彩色照片的图像特点,具有很好的通用性.基于该文方法,实现了一个真实的集装箱号码照片自动识别系统.测试结果证明了该文方法的稳定性和有效性.

目录

摘要

Abstract

图目录

第一章 引言

1.1 背景

1.2 文章的问题与结构

第二章 图像预处理

2.1预处理概述

2.2 照片图像的特征

2.3 照片图像的灰度化

2.4 照片图像的平滑

2.4.1图像平滑处理方法概述

2.4.2空域法的分类

2.4.3本系统所选用的图像平滑滤波

2.5 照片图像的灰度变换

2.5.1灰度变换概述

2.5.2本系统中灰度变换方法的选用与效果

第三章 图像分割：号码的定位和提取

3.1 图像分割概述

3.2 照片图像中号码的特征

3.3 照片图像的边缘检测

3.3.1图像的边缘

3.3.2边缘检测算子概述

3.3.3本系统边缘检测算子的选用

3.4 照片图像中号码的定位方法

3.5 照片图像的号码提取

3.5.1图像的阈值分割

3.5.2本系统阈值分割所用方法

第四章 图像识别：号码的识别

4.1模式识别概述

4.1.1模板匹配概述

4.1.2统计模式识别概述

4.1.3结构模式识别概述

4.1.4神经网络模式识别概述

4.2 照片图像中号码识别

4.2.1图像中号码的特征提取

4.2.2基于BP神经网络的字符识别

4.2.3系统字符识别结果

第五章 结论与展望

5.1 系统的的评测结果和分析

5.1.1图像预处理阶段的评测结果与分析

5.1.2图像分割阶段的评测结果与分析

5.1.3图像识别阶段的评测结果与分析

5.2 系统的不足与展望

参考文献

致谢