掌纹自动鉴别技术的系统架构与方法研究

摘要

生物特征识别作为一种新兴的身份鉴别技术，近年来得到了蓬勃的发展。掌纹作为一种生物特征，具有数据量大、通用性强的优点，在各个领域均有广泛的应用前景。本文面向刑侦领域的应用需求，围绕掌纹自动鉴别技术的核心处理方法、应用系统架构展开研究。 在刑侦领域，需要建立包含大量完整掌纹的公民掌纹特征库，需要处理残缺的罪案现场掌纹，需要快速精确的特征匹配机制以完成海量数据环境下的身份认定。基于以上应用特点，本文建立了完整的掌纹自动鉴别软件体系结构，遵循刑侦业务流程搭建了完整的系统处理过程，设计并实现了友好的人机交互机制和稳定的底层数据库结构。 本文针对掌纹自动鉴别技术的核心处理方法展开深入研究。基于Gabor滤波思想实现掌纹图像增强，依据生物特性建立了掌纹特征描述体系，针对二值图像和灰度图像设计了掌纹特征提取方法，采用统计方法对掌纹特征进行分层比对鉴别。 基于本文各项研究内容的成果，设计并实现了完整的掌纹自动鉴别应用系统，并使用大批量真实数据进行了性能评测，评测结果证明了本文研究成果的有效性和稳定性，基本满足刑侦领域的现实应用需求。本文研究成果是国内第一套针对刑侦应用的掌纹自动鉴别系统，对提升刑侦领域的信息化和自动化有着重要的价值。

目录

文摘

英文文摘

论文说明：图目录、表目录

南开大学学位论文版权使用授权书及原创性声明

第一章概述

第二章掌纹自动鉴别系统的架构

第三章掌纹图像增强

第四章掌纹特征提取与特征匹配

第五章总结与展望

致谢

参考文献

个人简历、学术论文与研究成果